用於 Linux Service Fabric 的 Azure Log Analytics 容器監控解決方案

我們把監控功能擴展到運行於 Linux 伺服器的 Service Fabric 容器上了!! Linux 上之 Service Fabric 作為容器 orchestrator 是現在常見的情形。欲知更多容器如何在 Service Fabric 上部署和協作的資訊,請見此。若是關於 Service Fabric 整體的資訊,請閱讀 Azure Service Fabric 概觀。 有了運行於 Service Fabric Linux 叢集的 Azure Log Analytics 容器監控解決方案,您可以: 在雲端集中和關聯數百萬來自容器的紀錄 檢視關於 CPU、記憶體、存儲、網路使用狀況、容器和節點的性能及時指標 辨認主機上消耗過多資源的容器 監控每個進程階段 (per-pocess level) 的資源使用情況 (Docker 容器頂部) 檢視整體容器節點清單,包含協作資訊 用於 Service Fabric 無縫安裝的 Azure 資源管理模板 Service Fabric 已經建立了一個 Azure 資源管理模板,它將 Azure Log…

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Azure Log Analytics 容器監控解決方案:支援 Linux 和 Windows Kubernetes 的 Helm 整合方案

之前 Azure Log Analytics 已經可以支援 Linux 上的 Kubernetes,現在,它也可以支援 Windows 上的 Kubernetes 了,支援的版本是 Kubernetes 1.6 以上! samis@31e9b19155c3:/# kubectl get nodes Name                    Status    Age       Version 3830dacs9000            Ready     19d       v1.6.6-9+8a67b481dfc2c6 3830dacs9001            Ready     19d       v1.6.6-9+8a67b481dfc2c6 k8s-master-3830dc00-0   Ready     19d       v1.6.6 欲知詳情,請至容器監控解決方案文件和 GitHub 上的容器解決方案 另外,Deis 在 2017 年加入微軟,為了增加使用者部署容器監控解決方案代理器到 Kubernetes 環境的體驗,我們已經將它與 Helm 做整合。這目前只有支援 Linux。 若需要更多資訊,請見 Helm 容器解決方案。

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如何在 OMS Log Analytics 使用量高於預期時收到通知

摘要:此篇將說明如何在您  Log Analytics 使用量超出預期額度時收到通知。 新的Usage View 2016年9月中旬,我們更新了 Log Analytics 中的 Usage view,以便讓您可以更深入地了解發送到 Log Analytics 的數據量,並且知道哪一個解決方案和計算機傳送的數據最多。使用數據按小時計算,可從search 中獲得,這讓您可以更容易地執行 analysis 和 correlations。 畫面中提供您的信息包含: 有多少數據發送到 Log Analytics,且是由那些計算機發送的 每個解決方案發送多少數據 有多少數據量與計算機無關 哪些計算機正在發送數據,和哪些計算機最近未發送數據 每個 OMS offers (Insight & Analytics、Automation & Control、和 Security & Compliance) 中,有多少節點在發送數據 Log Analytics 需要多長時間讓數據變成可被搜尋到 這些圖讓使用者可以輕鬆理解發送到 Log Analytics 的數據,但若您想預測您的使用量,該如何做呢? 查詢以便顯示使用率 以下指令的查詢結果將告訴我過去24小時內發送了多少 GB 的數據: Type=Usage QuantityUnit=MBytes IsBillable=true TimeGenerated > NOW-24HOURS…

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利用 OMS Log Analytics 搜尋近兩年的數據

摘要:在 Log Analytics 中修改 retention value,使得數據保存可以長達兩年。 更新:您現在可以用 Azure 入口網站更改數據保存年限,若需更詳細的資訊,請參考此篇文章:變更 Log Analytics 儲存資料的時間長度 過去我們的付費專案中,數據可以保存 30 天,更新後,現在數據可以保存長達730天(兩年)!! 我們仍在建立使用者介面 (UI),並添加新的 Powershell 支援功能:透過 PowerShell 也能設定保存年限,但我們了解許多用戶早已迫切希望數據儲存年限可以延長,故此篇將先展示如何利用 Azure Resource Explorer 來變更年限。 更改數據儲存年限 您必須是 Standalone 或 OMS pricing plan 才能更改儲存年限。若您的方案是 Free pricing plan,則保存時間為7天,無法更改;若工作區是在10月1號前建立的,且您的方案是 Standard plan,則該工作區的數據保存時間為30天,方案是 Premium plan 的話則為365天。 若想把預設的30天期限改為長一點的時間段,請依照下列步驟: 開啟https://resources.azure.com ,並使用您用來登入 portal.azure.com 的憑證來登入。 要展開 subscriptions 的話,點擊左窗格中的+(加號)符號 要展開某一 subscription 的話,點擊+符號。 要展開 resourceGroups 的話,點擊+符號。…

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Azure Log Analytics 工作區持續更新

若您正在用 Azure Log Analytics 監控您的環境,現在我們想讓您知道,我們正在推出新版 Log Analytics,其中包含查詢語言的更動。欲使用新功能,您需要升級您的工作區。目前以下這些區域已經可以更新了: WCUS、EUS、SEAU、SEA、WEU、EJP、SUK、CID 和 CCAN。 升級過程會將所有保存的搜尋紀錄、警示,和視圖轉換成新的查詢語言。請注意~~現在已經有大約一半的 Azure Log Analytics 工作區升級了,還有上千位用戶尚未和我們一起用這個簡單卻強大的搜尋功能來工作。 升級您的工作區 此升級引入了改進的使用者搜索體驗,它由高度可延展的平台支持。此新體驗包含交互式、表達式的查詢語言和機器學習。此升級亦涵蓋進階分析入口網站,提供多行查詢編輯器、完整架構圖、豐富的視覺化功能,以幫助您從資料中作更進一步的分析。 欲使用新查詢語言的好處(如下述),請升級 Log Analytics 工作區: 簡單但強大。較易理解,且類似於 SQL 與自然語言的結構。 完整的管線語言 (piping language)。豐富的管線功能,任何輸出都可以透過管線傳送至另一個命令,以建立比先前更複雜的查詢指令。 擷取搜索時間欄位。新的語言支援比舊版語言更進階的執行階段導出欄位。 您可以針對擴充欄位使用複雜的計算,然後針對其他命令 (包括聯結和彙總) 使用導出欄位。 進階聯結。在多個欄位上聯結資料表、使用內部和外部聯結,以及在擴充欄位上聯結的能力。 日期/時間函式。由於有進階日期和時間函式,查詢的靈活性較高。 智慧分析。進階演算法能評估資料中的模式和比較不同資料。 了解更多關於新查詢語言的資訊。 由此獲得升級的詳細資訊:如何升級您的 Log Analytics 工作區。 若要升級,您必須能以"擁有者 (Owner)"身分來管理工作區。 對於 FairFax 使用者,請注意現在新的工作區升級和 Log Analytics 語言還未開放給您。FairFax 中的升級會在接下來幾個月內執行,且會令行通知。 升級後須注意的事項 工作區升級後,有些功能的工作方式會不同。您可以在"已知和常見問題"中獲得更多詳細資訊。 我的儀錶板被淘汰了,由更好用的檢視表設計工具 (View Designer) 和 Azure 儀錶板取而代之。您可以檢視升級前就已經存在的圖塊,但無法對它進行編輯。…

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