完美 SQL Server 2016 一切內建


本篇文章您可以看到以下內容:

– SQL Server,一個業界的領先者,現在發動一個更大的衝擊
– Always Encryptd 安全功能
– Mission Critical Performance
– 洞悉所有的數據
– 使用 Stretch Database 的新混合方案
– 預覽 Azure Data Lake 的儲存和分析服務
– 高級分析
– Azure SQL Database 的 In-Memory OLTP 和運營分析

公布 SQL Server2016 CTP3.0,大資料分析服務 Azure Data Lake preview 等等。

    我們生活在數據的時代,而且這個從資料中提取作為採取行動的情報的能力,正在推動我們的生活、工作和娛樂的根本轉變。今年,在 PASS 高峰會上,我們數個關於新產品和新功能的令人振奮的公告,這將進一步推動這一個轉變:

    我們宣布了 SQL Server2016 的 Community Technology Preview ( CTP;社群技術預覽 ) 3.0,可以下載這個預覽版本使用微軟 Azure 的虛擬機器來體驗 SQL Server 2016 令人興奮的新的功能和快速釋出模式。 CTP3.0 包含 In-Memory 和即時業務分析等關鍵任務實行力的新創新,首先是既有的 Always Encrypted,內建的 SQL Server R 服務和對 JSON 的支援,並使用 PolyBase 來達到關聯式與 Hadoop 的聯合查詢、使用 Stretch Database 主動封存 cold data ( 離線資料 ) 到 Azure。該預覽版也包括 SQL Server Analysis Services 的新商業智能(BI)功能和 SQL Server 報表服務,並計劃在未來幾個月內提供行動裝置 BI 功能,來達到本地實現的終端到終端的商業智能解決方案。

    Azure 資料湖 ( Azure Data Lake ),在之前的在 Strata 會議透露,Azure 資料湖提供了令人難以置信的分析處理能力和艾字節規模 (exabyte-scale) 的大數據存放區來作為一個完全託管的服務。它包括所有需要的能力,使開發人員、數據科學家和分析師可以輕鬆儲存任何大小、形狀和速度的數據,並且執行所有處理類型和跨平台、語言的分析。Cortana 分析套件,Azure 資料湖如今提供存放區分析服務的新預覽版,也包括已經是普遍使用的 Azure HDInsight。

    我們也很高興地宣布 Azure SQL 資料庫中的 In-Memory OLTP 的公開預覽版和作業分析的一般可用性的。In-Memory OLTP 大大地提高交易處理性能,記憶體中的資料行存放區 (In-Memory Columnstore) 和 In-Memory OLTP 可以在一些雲端方案自然的一起使用,以達到高流量事務處理和實時操作分析。

即將發布的 SQL Server 2016,是我們有時以來最好的 SQL Server 版本,加上最近推出的 Cortana 分析套件,微軟提供無與倫比的創新,在跨本地和雲端上,將協助您將數據轉化為智能行動。

SQL Server,一個業界的領先者,現在發動一個更大的衝擊

    最近,Gartner Magic Quadrant 針對操作資料庫管理系統,將微軟定位為最高執行和視野最遠的龍頭。 SQL Server 2016 基於這種領導地位而建立,並內建了許多強大的功能。作為最不易受到攻擊的資料庫已經連續六年,SQL Server 2016 提供的安全,沒有任何其他資料庫可以比擬的。它還具有具有最高性價比的數據倉儲,並提供端點到端點的移動式 BI 解決方案,只需要其他廠商成本的一小部分,就可以使用在任何設備上。它超越了 BI,經由提供了資料庫高級分析工具,與整合最近收購的 Revolution Analytics 的 R 語言和可擴展的分析功能。

我們的雲端優先產品的開發模式意味著,新功能將經過本地經驗的驗證,在雲端根深蒂固。此外,跨越本地和雲端,我們還提供一致性體驗的共同開發和管理工具,和共同的 T-SQL。

Always Encryptd 安全功能

    SQL Server 2016 CTP3.0 的 Always Encrypted 功能,為業界首創,是基於微軟查詢與協助保護靜止和移動資料的技術。使用 Always Encrypted,SQL Server 可以對加密資料執行操作,最重要的是,駐留在應用程式的加密密鑰是在客戶的信任的環境中。它提供了無與倫比的安全性。

    已經從這個新功能獲得好處的一個例子是金融機構,一個獨立軟件開發商,提供了一個名為 DataHub 的對沖基金服務。該服務允許一個對沖基金從交易核算和多方投資組合來收集數據範圍,如同一級經紀商和基金管理者,這一切都存儲在一個中心位置,通過報表和儀表板使其達到可用性。

    “資料保護是金融服務業和我們的利益相關者的根本,但它可能會導致料驅動的商業模式的挑戰”,金融機構首席執行官 Subhra Bose 說。 “Always Encrypted 使業務範圍內外的敏感資料的存儲和處理,不會洩露本地和雲端資料庫的資料隱私。在金融機構,我們為客戶的資料提供“被設計的隱私”的 DataHub 服務,這要感謝 SQL Server 2016 的 Always Encrypted。我們認為這是一個巨大的競爭優勢,因為這種技術賦予金融服務有資料科學能力,並且給我們工具以確保我們符合權限規則。“

Mission Critical Performance

    隨著介面區功能的擴張,對應更多顯著的應用程序,可以使用 SQL Server 的高性能 In-Memory OLTP 技術。儘管 in-memory OLTP 和傳統的關聯式儲存在同一個資料庫,我們很高興地介紹結合內存分析(資料行存儲)的獨特功能可以實現即時業務分析。在 SQL Server 的核心引擎,所有組件的性能和擴展性也有顯著的提升。

洞悉所有的數據

    你將會發現 SQL Server 分析服務(SSAS)和 SQL Server 報表服務(SSRS)有顯著的改善,更快速的協助實現業務洞察力,和提高BI開發者與分析師的生產力。先進 DirectQuery 實現對外部資料高性能的訪問,如SQL Server 的資料行儲存。這種能力增強了 SSAS 的功能,如同語義模型經由報告和分析來監督資料的一致性,不須在分析服務中儲存資料。

    SQL Server 報表服務 2016 (SQL Server Reporting Services 2016) 提供了分頁報告和更新工具的現代化體驗,以及能夠更輕鬆地設計出令人驚嘆的文檔的新功能。為了從投資在 SSRS 中獲得更多,並為組織每一個人的本地報告提供更方便存取特性,你現在可以固定分頁報表項目到 Power BI 儀表板。在未來幾個月中,我們將添加新的移動 BI 功能到報表服務,使您可以為移動設備創建最佳化的應答與互動的 BI 報表。

    今天,PolyBase 可用於分析平台系統,現在已內建到 SQL Server 中,擴展現有的 T-SQL 技能的能力來從結構化和非結構化資料中獲取價值的資訊。 PolyBase CTP3.0 的改進,包括更好的性能和向外擴展了 PolyBase節點,以便使用其他的 SQL Server 執行個體。

高級分析

    CTP3.0 為了高級分析,引入了一個內建的 SQL Server R 服務的新工作量。 SQL Server R 服務為了縮短資料科學家和資料庫管理員之間的差距,使用 SQL Server 擁抱高度流行的開源R語言來構建智能應用程式和對業務探索新的見解。 SQL Server 資料庫是運行高級分析的最佳場所,因為你可以利用業界的領先技術,如 In-Memory 資料行儲存和並行化 R 服務來快速預測資料庫分析。

    當資料科學家可以利用強大的 SQL 資料庫工具,經由預測性和說明性來增強應用程式以便創造價值,SQL 開發人員可以學習R技能和構建智能應用程式。 經由移除昂貴的分析計算,SQL Server 2016 使資料庫中的分析模型能建立智能應用程式,同時降低接近資料的複雜性和總成本。

使用 Stretch Database 的新混合方案

    Stretch Database 在本地和雲端之間延展一個單一的資料庫。這將使我們的客戶能夠充分利用成本較低的計算與儲存的雲端經濟優勢,而不需被迫進入一個全有或全無的資料庫移動。Stretch Database 對你的應用程序而言是透明的,慢慢移動資料到雲端可以暫停和重啟,無需停機。您可以使用 Always Encrypted 與 Stretch Database 以更安心和安全的方式來擴展數據。

預覽 Azure 資料湖的儲存和分析服務

    上個月,我們宣布了一項新的和擴展的 Azure 資料湖,使大數據處理和分析更簡單、方便。 Azure 資料湖包括 Azure Data Lake Store,你可以輕鬆擷取到任何尺寸、類型和速度的資料的一個單一的儲存庫。Azure Data Lake Analytics,建置在 Apache YARN 的一項新服務,由於是動態調整,因此您可以專注於業務目標,而不用了解分佈式基礎設施。Azure HDInsight,我們完全託管的 Apache Hadoop 叢集服務。 Azure 資料湖是 Cortana 分析套件一個重要組成部分,也是微軟的大數據和高級分析組合的的重要組成部分。

    Azure 資料湖服務包含 U-SQL,即結合SQL的好處與用戶代碼表達能力的語言。 U-SQL 的可擴展分佈式查詢功能使您能夠有效地分析儲存區的資料以及橫跨 Azure 中的 SQL Server、Azure SQL Database 和 Azure SQL Data Warehouse 的資料。客戶可以使用 Visual Studio 中的 Azure 資料湖工具組,從而簡化了程式編寫、調試和優化,並提供了分析的集成開發環境。

    ASOS.com,英國最大的獨立線上時尚和美容商品零售商,一直使用 Azure 資料湖來改善他們的網站上的客戶體驗。 “在 ASOS,我們致力於客戶至上。作為一個全球性的 20 多歲年輕人時尚標的,我們需要隨時了解網站上的客戶行為,無論他們在世界任何地方,橫跨整個 ASOS.com 的所有平台,我們可以最佳化他們的購物體驗。微軟 Azure Data Lake Analytics 協助處理大量非結構化點擊流數據,進而跟踪和優化他們的使用者體驗。使用 U-SQL 能夠立即得到產出,因為它簡單易用。在 Visual Studio 中可以擴展、查看和監控所有的工作。“ASOS.com 企業架構師 Rob Henwood 說。

Azure SQL Database 的 In-Memory OLTP 和運營分析

    今天,我們發布下一代內存技術應用到 Azure,並且公開預覽 Azure SQL Database 中的 In-Memory OLTP 和即時業務分析。Azure SQL Database 預覽版中的 In-Memory OLTP 包括 SQL Server2016 的擴大介面區的可用性,使更多的應用程式能從更高的可用性中受益。經由將這項技術應用到雲端,客戶將能夠在完全託管的資料庫 (作為一種服務) 中,利用 In-Memory OLTP 和業務分析,而達到 99.99% 的 SLA。

    加上本月初發布的 Always Encrypted,透明數據加密 (Transparent Data Encryption),以及支援 Azure Active Directory、Row-Level security,動態數據屏蔽 (Dynamic Data Masking) 和威脅檢測 (Threat Detection),Azure SQL Database 在雲端提供了無可比擬的資料安全性和高效率性。由於為智能功能的一部分,SQL 資料庫也內建顧問功能來幫助客戶快速上手 in-memory OLTP 來優化性能。

    這是從來沒有的輕鬆容易,在本地和雲端中擷取、變換、混搭、分析和視覺化任何大小和規模的資料。在受信任的環境中,其原生格式使用熟悉的工具、語言和框架。使用微軟的連接工具 (Microsoft’s Connect tool) 分享您對 SQL Server 2016 新功能的反饋。如果您有任何疑問,請加入的 SQL Server 2016 在 MSDN 和 Stack Overflow 的論壇。

現在就學習更多關於 Azure Data Lake Store 和分析服務,以及嘗試新的 In-Memory 和預覽 Azure SQL Database 的安全性

TechDays 2015 相關 SQL 2016 課程 – SQL Server 2016 全新功能進階介紹

本文翻譯自:SQL Server 2016: Everything built-in  

 

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