Microsoft Azure Machine Learning 機器學習概觀


傳統的資料分析讓您預測未來,而 Machine Learning 將讓您改變未來 - Joseph Sirosh, Azure ML 負責人”

巨量資料 (Big Data) 是近年來崛起的熱門議題,微軟為什麼看重巨量資料?微軟起源於軟體企業,在 30 年前就知道軟體會改變世界,軟體幾乎可以做到所有事情。但今天,軟體的時代不一樣了。巨量資料加上機器學習,這是軟體産業的新時代:軟體的誕生不再是人工撰寫程式,而是透過演算法,在數字化後由電腦驅動。這樣的改變代表當您擁有更大的數據時,軟體就更強大、性能更好,這也是為什麼我們必須非常看重下一代的所有應用和服務。

Microsoft Azure ML (Machine Learning, 機器學習) 於上個月正式公開預覽,微軟多年來致力於機器學習,除了提供數種演算法於 SQL Server 的資料採礦 (Data Mining) 工具上,機器學習也運用在 XBOX、Bing、Cortana,甚至於近期推出的 Skype 翻譯工具,這些經驗的累積,讓我們今天可以將機器學習搬上公有雲,儘管我們見過像 Google Prediction API 等少數雲端人工智慧服務,但 Azure ML 將帶領雲端機器學習邁入全新境界。

Azure ML 提供許多內建的元件和演算法 (回歸分析、分類演算法、決策樹等),都可以透過 ML Studio 這樣簡單的使用者介面拖拉到模型中,而 Azure ML 專案是可以輕易訪問 Azure其他雲端服務的,像是 Blob 儲存體、SQL Azure 及 HDInsight (Hadoop 在 Azure 上被稱為HDInsight,針對這塊我們可以下次再獨立來談),此外,相較於其他資料採礦工具僅能夠透過工具介面來執行,Azure ML 可直接把模型轉換為 Web 服務,讓您輕鬆於智慧型裝置上使用。Azure ML 完美整合市場上兩個主要資料導向的應用程式:Excel 和 SQL Server,這將使微軟擁有一套完整的資料分析和商業智慧工具。

想要了解更多關於機器學習的技術內容,建議您千萬不要錯過 TechDays Taiwan 2014 的這門課(課程代碼 DCIM-310):「微軟新世代雲端大數據戰略剖析與 Machine Learning 實例分享:以 Azure SQL Database, Microsoft ML Studio 與 HDInsight 搭建新一代大數據分析模型及運算平台」,本課程將是台灣微軟首次揭露 Azure Machine Learning 結合 Big Data 的最新技術分享,內容包括:

§ 微軟總部大數據專家分享最新 Big Data Strategy & Reference Architecture

§ Azure Machine Learning 概覽與實機展示

§ 微軟大中華區 Big Data 案例分享 (結合HDInsight, Azure Machine Learning 與 Power BI for Office 365 的大數據方案)

在未來,我們將發布更多關於 Azure Machine Learning 的最新動態,現在您可以做的是,立即預覽 Microsoft Auzre 機器學習 (Machine Learning)

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