Microsoft Office 365 в образовании. Расширенные возможности Power BI для анализа и визуализации данных


Возможности сервисов Office 365 расширяются с помощью приложений. Например, установка Power BI Desktop позволяет расширить возможности Power BI в плане получения и предварительной подготовки данных.

Что вы будете знать и уметь после прочтения этой статьи?

  • Как установить Power BI Desktop?
  • Как получить данные из базы данных Microsoft Access?
  • Как получить данные со страницы сайта?
  • Power BI и административно-хозяйственная деятельность в учебном заведении.

Продолжаю рассматривать расширенные возможности анализа и визуализации данных с помощью Power BI в учебных заведениях.

Сценарий 1. Устанавливаем Power BI Desktop

Power BI Desktop упрощает подготовку данных для анализа из разнообразных источников, а также обработку и визуализацию с последующей публикацией в службе Power BI Office 365 для коллективной работы с результатами анализа.

Power BI Desktop позволяет получить данные из:

  • Файлов (Excel, CSV, XML, текстовых, JSON и папок SharePoint).
  • Баз данных (SQL Server, Microsoft Access, Oracle, MySQL, DB2, PostgreSQL, Sybase, Teradata, SAP HANA).
  • Azure.
  • Веб-служб (в том числе и списков SharePoint).
  • И других источников, например, Интернет, ODBC, канала OData и т.д.

Файл для установки Power BI Desktop можно получить с главной страницы службы Power BI Office 365:

o365-39-03-j16-01

После установки Power BI Desktop можно подключаться к данным, формировать данные и создавать отчеты.

Сценарий 2. Подключаем данные базы данных Microsoft Access

Если у вас имеется база данных, ранее созданная с помощью Microsoft Access, то вы можете получить дополнительную наглядную информацию путем анализа и визуализации данных.

Необходимо получить данные из базы данных Access, выбрать нужные, при необходимости изменить их:

o365-39-03-j16-02

Публикуем данные для анализа в службе Power BI Office 365, визуализируем результаты и предоставляем коллективный доступ всем заинтересованным сторонам.

Сценарий 3. Подключаем и анализируем данные страниц сайтов
Можно получить табличные данные страниц сайтов путем «Получить данные» - «Интернет». Имеется хороший пример для веб-ресурса, где рассмотрен процесс получения данных, обработки, построения отчетов и создания визуализации.

Рассмотрим, например, рейтинг вузов с сайта expert.ru:

  1. Находим информацию на странице сайта, подходящую для анализа данных (т.е. с данными для анализа).
  2. Выбираем пункт меню Power BI Desktop «Получить данные» и в нем из списка выбираем «Интернет».
  3. В появившемся окне «Из интернета» в поле «URL-адрес» вводим адрес страницы сайта с данными и нажимаем кнопку «Ok».
  4. После загрузки данных в окне «Навигатор» выбираем таблицу с необходимыми данными (в примере Table 0), если изменения данных не требуется, то загружаем данные в программу.
  5. В правой части окна программы появляются поля таблицы. Выбор полей в определенной комбинации позволяет визуализировать данные и получить наглядную картину для анализа.

o365-39-03-j16-03

Визуализируем полученные данные:

o365-39-03-j16-04

Программа позволяет визуализировать данные по-разному: можно отобразить классическую диаграмму по полям имя-баллы, а можно посмотреть более наглядную, отображающую рейтинг с учетом изменения позиции по сравнению с рейтингом прошлого года. Например, черным цветом отмечены те вузы, которые не изменили свою позицию в рейтинге.

По завершении предварительного анализа, отчет можно опубликовать в службе Power BI для коллективной работы с полученными данными.

Любые необходимые данные, полученные из разнообразных источников, могут служить основой для анализа результатов административно-хозяйственной деятельности учебного заведения.

Использованные источники:

  1. Microsoft Office 365 в образовании. Организация анализа данных с использованием Power BI
  2. Microsoft Office 365 в образовании. Новые возможности для обучения в Группах Office 365
  3. Начало работы с Power BI Desktop
  4. Публикация из Power BI Desktop

Автор статьи - Виталий Веденев.

Comments (0)

Skip to main content