O Data Warehouse Moderno


Tecnologias de armazenamento de dados apareceram para melhor gerir, entender e aproveitar os dados gerados pelo negócio, o que funcionou muito bem durante muitos anos. Esta é uma área que a Microsoft conhece muito bem, já que suas tecnologias de armazenamento de dados estão no mercado desde 1989 com o SQL Server.

No entanto, existem várias cargas de trabalho que demandam demais do data warehouse tradicional. O volume de dados aumenta na casa de dez vezes a cada cinco anos. Mesmo o DW mais robusto exigirá operações de armazenamento e processamento caros e um hardware maior e mais caro para acompanhar esse crescimento. As empresas estão também usando dados em tempo real para otimizar seus negócios, e responder as demandas de forma ágil é um desafio. Novos tipos de dados estão se proliferando, com mais de 85 por cento de novos dados provenientes de dados não- relacionais, como posts, dados provenientes de fontes móveis, redes sociais, RFID, etc.

Modernizar o seu Data Warehouse com novas tecnologias pode ajudar a sua empresa atender às necessidades de hoje ao conectar praticamente qualquer volume de dados, privados e públicos, a um BI ágil e familiar, para as melhores decisões de negócios.

Na prática, um Data Warehouse Moderno permite:

• Gerir Qualquer Volume de Dados: O Data Warehouse Moderno pode escalar para qualquer volume de dados a partir de terabytes, chegando a até múltiplos petabytes, tratando todos os tipos de dados - relacionais e não- relacionais. Como exemplo, a Virginia Tech foi capaz de triturar os dados de seqüenciadores de DNA (que crescem mais de 15 petabytes por ano) para fazer pesquisas sobre o câncer.

• Desempenho em Tempo Real: A capacidade de trabalhar com dados em tempo real para manter o ritmo crescente da demanda, sem perder o desempenho. Como exemplo, o MEC foi capaz de trazer consultas de clientes on-line a partir de métricas de visitação, de quatro horas para apenas alguns minutos.

• Quaisquer Tipos de dados: a capacidade de se integrar perfeitamente sobre quaisquer tipos de dados a partir de fontes relacionais tradicionais a novas fontes não- relacionais. Como exemplo, a Direct Edge foi capaz de unir mensagens não- relacionais das bolsas de valores com seus dados relacionais de cotações da bolsa.

A Microsoft possui uma solução abrangente para modernizar o seu Data Warehouse através de software, Appliance e nuvem para este novo mundo de dados. Nós convidamos você a saber mais sobre o Analytics Platform System, nosso “Big Data in a Box”: http://www.microsoft.com/pt-br/server-cloud/solutions/modern-data-warehouse/default.aspx

 

Por Américo Silva – Solution Specialist

Microsoft Brasil

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