資料庫應用迷思 - 迷思止步系列

系列一：Big Data 淘金，就得砸大錢蓋礦場？

全球最大零售業者 Wal-Mart 運用 Hadoop 技術，針對駐留於 Facebook 或 Twitter 等社群媒體的商品討論訊息，加以深入分析，進而快速掌握消費者的真實意向，順勢築起難以踰越的競爭門檻；藉由此例，也讓世人領略到海量資料 (Big Data) 的奧妙 ....More

系列二：關鍵資料庫太「關鍵」豈能以不變應萬變？

環顧每家公司 IT 系統，關聯式資料庫都算是箇中大宗，它的一舉一動，對於企業營運績效的起伏，通常都有關鍵性影響；既然地位如此重要，企業當然需要嚴格把關，慎選最強壯的靠山。但每逢「把關」或「慎選」，多數企業卻鮮少有時間與機會，重新了解市場產品的演進與強化，最後很可能仍被迫憑藉著既定印象，做出相對比較不具風險的同樣決定 ....More

系列三：SQL Server，其實不簡單！

事實上，企業推動任何應用開發計畫，對於究竟搭配何等資料庫系統，通常並無定見，即使過去長年採用A平台，如今想轉換為B，只要對公司更加有利，都未嘗不可。但在現實環境，資料庫的轉換卻可能橫生阻礙，原因在於部分DBA並不輕易嘗試這番轉變 ....More

系列四：資料庫效能，究竟有無第一名？

在DBA心目中，對於各廠牌資料之間的效能高下，往往擁有一番定見；總是有若干人認為，某些供應商從資料庫起家，肯定是這個領域的第一把交椅，在效能部分穩居盟主寶座；然而這般見解，究竟是顛撲不破的真理？還是摻雜了幾許謬誤？....More

系列五：沒有好工具，豈能抓住魔鬼細節？

正所謂魔鬼藏在細節裡，企業與對手捉對廝殺，箇中的決戰點，往往不在於你我都看得到的大地方，而是最容易被忽略、隱藏甚或淹沒的微小細節，所以現在大家一頭栽進海量資料(Big Data)熱潮，為的正是從一堆小細節中找出致勝線索！....More

系列六：傳說中安全無虞的資料庫，真的這麼神？

無論 ERP、SCM、CRM、MES…等攸關企業營運命脈的系統，幾乎所有資料的儲存與管理，皆對資料庫軟體多所倚賴，因此資料庫即等同企業資訊系統的軸心，直接影響應用服務之運行狀況，其安全性與穩定度，自然成為觀察重點。....More

系列七：倚靠 BI 分析，料事如神不是夢

環顧近幾年全球商業市場，屢屢教人看得怵目驚心，看似穩若泰山的百年金融巨擘，可能瞬間土崩瓦解，而原本名不見經傳的初生之犢，也可能扶搖直上躍為市場寵兒，是勝是負，端賴企業是否體察趨勢、洞燭機先；面對愈趨高漲的兵棋推演需求，任何企業顯然都需要好的商業智慧（BI）工具作為輔助。....More

系列八：資料庫稽核，其實沒有那麼棘手！

談到資料庫安全，最重要的兩件事，就是稽核與加密，然後者對應用效能影響較大，且需配合修正前端應用程式，可謂茲事體大，所以往往被擺到最後執行順位；因此「稽核」就成為IT管理者的優先任務，惟此事看似較易上手，但仍具相當執行難度，仍有不少人視此為畏途。....More

系列九：隨手可得的 BI，才能孕育大商機

商業智慧 (BI) 存在於世上的時間，至少已超過 20 個年頭，時至今日，多數企業對此項技術或工具，其實並不陌生，甚至視它為優化商業決策、滾進豐厚財源的神兵利器，但是否真的那麼神奇犀利？其實並不盡然。....More

系列十：組織防疫大隊，怎少得了 Big Data？

自今年三月底起，對岸陸續傳出 H7N9 禽流感確診病例，迄今已有三十餘人因而死亡，台灣也曾出現一起境外移入病例；對於幾年前曾歷經 SARS 恐慌的人們，自然戒慎恐懼，無不對防疫一事多所關注。事實上，若善用海量資料 (Big Data) 分析技術，亦有助於大大提升疫情防治成效。....More