データ、IoT、および複合現実にわたるインテリジェント エッジのイノベーション

Microsoft は、現在、信じられないほどわくわくするテクノロジの転換点にあります。実質的に無制限のクラウドのコンピューティング パワーを、ネットワークのエッジにある知覚機能を備えた増加し続ける接続デバイスと組み合わせることで、ほんの数年前まで夢想するだけだった可能性を創出できます。この可能性を構成するのは、数百万の接続デバイス、無限のデータ、完全に没入型のマルチセンス、マルチデバイスのエクスペリエンスを作成する機能です。 日本語版のポストは、下記の URL よりご覧いただけます。 https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/intelligent-edge-innovation-across-data-iot-and-mixed-reality/


Premium Files で新しくなる Azure Files

今日は、Azure Premium Files プレビューの一般公開をご報告できることをうれしく思っています。Premium Files はパフォーマンスのレベルを次に進める新しいパフォーマンス レベルであり、クラウドでファイルを完全管理するサービスが提供され、開発者や IT 専門家の力となります。 日本語版のポストは、下記の URL よりご覧いただけます。 https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/premium-files-redefines-limits-for-azure-files/


Azure Portal のユーザー エクスペリエンスの主な強化点

執筆者: Leon Welicki (Principal Group Program Manager, Azure portal) このポストは、2019 年 5 月 7 日に投稿された Key improvements to the Azure portal user experience の翻訳です。 マイクロソフトは、Azure Portal のユーザー エクスペリエンス向上に継続的に取り組んでおり、お客様がサービスを一元的に構築、管理、監視できるように、生産的で使いやすいプラットフォームを提供することを目指しています。 今回は、ユーザー エクスペリエンスを向上させる最新の強化点をいくつかご紹介したいと思います。 グローバル検索の機能強化による読み込み時間の短縮と検索結果の表示の改善 表示とフィルター処理のさまざまな機能強化によるリソース参照の効率化と操作性向上 Azure Resource Graph を利用した、すべてのリソースを対象とする強力なクエリ機能 GitHub アカウントを使用した Azure Portal へのサインイン Azure Quickstart Center の機能強化によるエクスペリエンスの向上 サービス作成の簡素化とユーザー エクスペリエンスの一貫性向上 Azure Application Gateway の全画面作成エクスペリエンス Activity Log での詳細な変更履歴 それでは、それぞれの強化点について詳しくご説明します。…


コミュニティと提携して Kubernetes を使いやすくする

サーバーレス Kubernetes の提供は、Kubernetes をすべての人にとってシンプルなものにするという Microsoft のビジョンの主要な部分です。強化されたセキュリティと分離レイヤーを備えたエンタープライズ級のプラットフォームで、開発者の生産性を高めるように最適化されたエンド ツー エンドのエクスペリエンスを提供することでこのビジョンは実現されました。どこで実行しても Kubernetes をすべての人にとって簡単なものにするオというープンソース プロジェクトで、コミュニティと緊密に連携しています。 日本語版のポストは、下記の URL よりご覧いただけます。 https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/partnering-with-the-community-to-make-kubernetes-easier/


マネージド ID による Azure SQL Database のセキュリティ強化がさらに簡単に!

執筆者: Nick Brown (Security Software Engineer, Cloud & AI Security Green Team) このポストは、2019 年 4 月 25 日に投稿された Securing Azure SQL Databases with managed identities just got easier! の翻訳です。   Azure Services App Authentication ライブラリ バージョン 1.2.0 (英語) のプレビュー 2 がリリースされました。このリリースでは、既存の .NET アプリで Azure SQL Database へのシンプルかつシームレスな認証が可能になり、コードを変更する必要はなく、設定を変更するだけで済むようになりました。これまで既存の SQL アプリでマネージド ID と AAD ベース認証を使用するには、認証に使用するアクセス トークンを取得および設定するために、コードを変更する必要がありました。開発者の多くは App…


マイクロソフトが Data Accelerator をオープン ソース化: 大規模なストリーミング パイプラインの構成が容易に

執筆者: Geoff Staneff (Principal Program Manager, Microsoft) このポストは、2019 年 4 月 18 日に投稿された Microsoft open sources Data Accelerator, an easy-to-configure pipeline for streaming at scale の翻訳です。   今回の記事は、マイクロソフトでプリンシパル グループ エンジニアリング マネージャーを務める Dinesh Chandnani と共同で執筆しました。 データ パイプラインの構築は、初めての方には簡単なことではありません。プロジェクト開始時の決定によって選択肢が狭められていたことに、最初のデプロイからずいぶん経ってから気付くこともあります。そうならないよう、通常必要とされるのは、そのソリューションに使用できるオプションや機能について学習し、評価するための環境を持つことです。これについて検討した結果、マイクロソフトは社内プロジェクトである Data Accelerator (英語) をオープン ソース化することにしました。 Data Accelerator (英語) はマイクロソフトの開発部門が 2017 年に開始した大規模データ処理プロジェクトです。規模と速度を理由に、最終的には Apache Spark でのストリーミングが採用されました。現在このパイプラインはマイクロソフト全社で運用されています。 マイクロソフトの社外でもこのパイプラインが有効であると考える理由は以下のとおりです。 開発/テスト サイクルが短い: イベント サンプルのクエリをローカル環境で実行できるため、ジョブをクラスターに送信する時間を節約できます。セミコロンの打ち間違いだけのために何分も待たされるようなことがなくなります。…


.NET、Python、Java で Azure HDInsight クラスターを管理

執筆者: Tyler Fox (Program Manager, Azure HDInsight) このポストは、2019 年 4 月 18 日に投稿された Manage Azure HDInsight clusters using .NET, Python, or Java の翻訳です。   マイクロソフトはこのたび、.NET、Python、Java 用の Azure HDInsight 管理 SDK の一般提供を開始しました。 このリリースの注目ポイント 対応言語が増加: .NET の他に、Python と Java でも簡単に HDInsight クラスターを管理できるようになりました。 HDInsight クラスターの管理が容易に: HDInsight クラスターの管理に便利な操作が新たに実装されました。クラスターの作成、削除、スケーリング、詳細の取得、タグの更新、既存のクラスターのリスト作成、スクリプト処理の実行などが可能です。 HDInsight クラスターの監視を 1 か所から: HDInsight クラスターと Azure Monitor のログの統合を管理できるようになりました。HDInsight クラスターでは、Log Analytics…


Azure Event Hubs に対応した Spring Cloud Stream Binder を使用したイベント ドリブン Java

Azure Event Hubs に対応した Spring Cloud Stream Binder の一般提供が開始されました。Spring Cloud Stream と Event Hubs を使用して高度にスケーラブルなイベント ドリブン Java アプリを簡単に構築できます。Event Hubs は、Azure におけるフル マネージドのリアルタイム データ インジェスト サービスで、どのような状況でも高い回復性と信頼性を提供します。 日本語版のポストは、下記の URL よりご覧いただけます。 https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/event-driven-java-with-spring-cloud-stream-binder-for-azure-event-hubs/


AzCopy を使用して AWS S3 から Azure Storage にデータを移動する

執筆者: Sercan Guler (Program Manager, Azure Storage) このポストは、2019 年 4 月 16 日に投稿された Move your data from AWS S3 to Azure Storage using AzCopy の翻訳です。   AzCopy v10 (プレビュー) で、新たなデータ ソースとして Amazon Web Services (AWS) S3 がサポートされました。これにより、AWS S3 のバケット全体や複数のバケットを AzCopy を使用して Azure Blob Storage にコピーできるようになりました。 これまで AWS S3 から Azure Blob Storage にデータを移動するには、両方のクラウド プロバイダーの間にクライアントを作成し、AWS のデータを読み込んでから…


Azure 上の運用環境に Grafana をデプロイする

執筆者: Parikshit Savjani (Senior Program Manager, Azure OSS Database service) このポストは、2019 年 4 月 15 日に投稿された Deploying Grafana for production deployments on Azure の翻訳です。   今回の記事は、マイクロソフトでテクニカル アドバイザーを努める Nick Lopez と共同で執筆しました。 Grafana (英語) は時系列メトリックの視覚化に広く使用されている先進的なオープン ソース ツールで、サーバーやアプリケーションのメトリック監視用視覚化ツールとして開発チームや運用チームの間で急速に普及しました。Grafana ダッシュボードを使用すると、運用チームはパフォーマンス、可用性、サービス全体の正常性を監視し迅速に対応することができます。また、Azure のサービスやアプリケーションの監視に便利なのが、Grafana Labs が開発した Azure Monitor データ ソース プラグイン (英語) です。このプラグインを使用すると、Azure Monitor と Application Insights から送られるすべてのメトリックを Grafana ダッシュボードに表示できます。Azure Monitor と…