Azure であらゆる業界を改革する – はじめに – 第 1 回


執筆者: Marty Donovan (Senior Program Manager, Industry Experiences)

このポストは、2018 8 20 日に投稿された Driving industry transformation with Azure Getting started Edition 1 の翻訳です。

 

マイクロソフトは、あらゆる組織がその業界ならではの課題を解決し、新たなビジネス チャンスを創出し、デジタル トランスフォーメーションを推進できるよう支援することを重視しています。マイクロソフトや主要パートナーが、各業界に特化したソリューション、コンテンツ、ガイドなどのリソースをほぼ毎日のように発表しているのは、そのためです。このブログ シリーズでは、あらゆる業界のお客様が新たなビジネス チャンスを掴めるように、Azure を活用した課題解決や機会創出の方法に関する最新情報を毎月まとめてお届けします。

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銀行/金融業

  • 詐欺や金融犯罪への対策
    サイバー攻撃や詐欺の手法は日々進化しており、システムによるより迅速な検出が求められています。この記事では、金融業界をけん引する大手銀行における活用事例と情報が紹介されています。Azure の機械学習と AI のソリューションにより、リスクをすばやく検出して保護する方法をご覧ください。
  • Azure を活用して金融分析機能をアップグレードする方法 (英語)
    コーポレート ファイナンスや投資銀行にとって、リスク分析はきわめて重要です。Azure を活用してリスク評価ソリューションを実装する方法をご覧ください。
  • 大手小売店の事例から学ぶ (英語)
    銀行では、新しいサービス オプション、迅速な対応、個別のアドバイスなど、サービスのさらなる充実が求められています。この記事では、最先端の小売店の事例から学べるヒントを紹介しています。
  • Microsoft Azure が、金融機関向けに改ざん防止の Azure Blob Storage 不変ストレージをリリース (英語)
    Azure Blob Storage
    の不変ストレージのパブリック プレビューが開始されました。これは、金融機関は消去や変更が不可能な状態でデータを格納し保持することができる新機能で、無料で提供されます。これにより、ソフトウェア プロバイダーやパートナーの皆様には、機密性の高いワークロードの記録を保持するための不変ストレージとして Azure をご利用いただけます。

医療/ライフ サイエンス

  • オンライン セミナー「Microsoft Azure Blueprints による医療業界での人工知能 (AI) の活用促進 - 1 : はじめに (英語)」にぜひご登録ください。
    医療業界では、患者の入院日数予測、画像診断、詐欺防止などの幅広い領域で AI を活用できるようになることが、大いに期待されています。AI を有効活用するためには、プロジェクトではなく、優れたソリューションが必要です。Microsoft Azure Blueprints を利用すれば、医療用の AI ソリューションの導入に必要な準備をスムーズに進めることができます。Blueprints では、サンプル コード、テスト データ、セキュリティ、コンプライアンスに関するサポートなどのリソースを提供しています。このセミナーは、医療従事者、保険者、製薬会社、ライフ サイエンス企業を対象としています。
  • 革新的なクラウド テクノロジを適用して医療の質を向上
    患者のリスク検知、病気の早期発見、プライバシーの保護、詐欺の防止などを実現するために、医療機関で AI と機械学習をどのように活用しているかご確認いただけます。
  • ブロックチェーンを詐欺防止に活用 (英語)
    医療詐欺は、医療費の高騰に大きな影響を与えています。詐欺行為はデータの整合性や透明性が十分に確保されていないことで発生しやすくなります。この記事では、データの整合性や透明性の問題解決にブロックチェーンを活用する方法を紹介しています。
  • 医療業界における機械学習の最新の活用事例 (英語)
    保険、医療、製薬業界では、機械学習を導入して活用したいと考える関係者が増えています。この記事では、機械学習の主要トピックと医療業界での活用例を紹介しています。

保険

  • 保険業界のリスク管理に IoT を活用 (英語)
    モノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ビッグ データなどの最新技術は、保険会社のリスク評価精度向上、継続的なリスク管理、リアルタイムでのリスク緩和などを実現する大きな可能性を秘めています。
  • Azure で保険金請求画像を分類する
    保険金請求におけるテキストや画像の分析など、画像処理が必要となる業務を想定したシナリオ例を紹介しています。

製造

小売/一般消費財

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