16 Estadísticas asombrosas que predicen el futuro de la Inteligencia Artificial
-¿Cortana?
"Estoy escuchando…"
"Define inteligencia artificial."
De acuerdo con merriam-webster.com, la definición más sencilla de inteligencia artificial es: "un área de la informática que trata de dar a las máquinas la capacidad de parecer que tienen inteligencia humana; El poder de una máquina para copiar el comportamiento inteligente".
Lista o no, la inteligencia artificial está aquí; y está aquí para quedarse. Las empresas y las organizaciones que han tomado una ventaja temprana en la adopción y el uso de la inteligencia artificial (ya sea el procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo o computación cognitiva) simplemente están rascando la superficie de su potencial no sólo para mejorar las ventas, mercadotecnia y operaciones, sino descubrir y entregar nuevos modelos de negocio digitales.
En el informe de The Economist Intelligence Unir de 2017, Artificial Intelligence in the Real World,, el 75% de los más de 200 ejecutivos de negocios encuestados dijeron que IA se implementará de manera activa en sus empresas en los próximos tres años.
Y mientras muchos desconfían de su potencial para reducir el empleo humano, el 27% dice que la introducción de inteligencia artificial a las empresas mejorará la toma de decisiones; 26% cree que mejorará el servicio al cliente; 29% dicen que mejorará la eficiencia operativa; y el 17% dijo que aumentará los ingresos por ventas.
En total, el 79% de los 200 ejecutivos encuestados alrededor del mundo creen que la inteligencia artificial hará su trabajo más fácil y más eficiente.
Alterar o ser alterado
En las principales iniciativas de transformación digital, la inteligencia artificial está desempeñando un papel clave. Una encuesta de 2016 Narrative Science informa que el 58% de los ejecutivos de negocios de la empresa ya están utilizando analítica predictiva dentro de sus organizaciones.
El sesenta y uno por ciento (61%) de los que tienen una estrategia de innovación dicen usar IA para identificar oportunidades en los datos que de otra manera se perderían. Sólo el 22% de los encuestados sin estrategia podría decir lo mismo.
En la encuesta EIU mencionada con anterioridad, las organizaciones se dan cuenta del potencial de la disrupción. Casi la mitad, el 44%, preocupa el retraso en la implementación de la inteligencia artificial hará que su negocio sea vulnerable a nuevas e inoportunas nuevas empresas.
Inteligencia Predictiva
Si las estadísticas anteriores no estimulan la reflexión y la acción más rápida, estas predicciones podrían hacerlo:
Para 2018, el 75% de los equipos de desarrolladores incluirán la funcionalidad de IA en una o más aplicaciones o servicios - IDC FutureScapes 2017
Para 2019, el 40% de las iniciativas de transformación digital - y el 100% de las iniciativas de IoT - serán apoyadas por las capacidades de IA. - IDC FutureScapes 2017
Para 2020, el 30% de todas las empresas emplearán IA para aumentar al menos uno de sus principales procesos de ventas. - Gartner Predicts 2017: CRM Sales
Para el año 2020, las empresas impulsadas por las percepciones robarán $ 1.2 billones por año de sus pares menos informados. - Forrester Predictions 2017: Artificial Intelligence will Drive the Insights Revolution
Para 2020, el mercado de la inteligencia artificial superará los $40 mil millones de dólares. Constellation Research
Para 2025, el mercado de inteligencia artificial superará los $100 mil millones. - Constellation Research
Listo o no, la inteligencia artificial está aquí, y llegó para quedarse - y las organizaciones tendrán que aprender a usarla para estar aquí, y para también quedarse.
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Ray Wang, analista principal de Constellation Research, fundador, presidente y autor del nuevo libro más vendido Disrupting Digital Business, discute las claves no sólo para comenzar una iniciativa de transformación digital, sino también para tener éxito, incluyendo los roles de:
- Cultura empresarial
- Toma de decisiones basada en datos
- Innovación tecnológica
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