5 industrias que han sido transformadas por Big Data y el Aprendizaje Automático en la Nube


Por: Herain Oberoi, Director Senior de Mercadotecnia de Producto en Microsoft.

Hace tan solo un año, anunciamos que Microsoft Cortana Intelligence Suite con la meta de ayudar a los clientes a utilizar tecnologías en la nube de Big Data, Analítica Avanzada y Aprendizaje Automático para obtener información de valor, predecir resultados y prescribir acciones basadas en sus datos.

Cortana Intelligence brinda un conjunto de servicios de nube end to end y soluciones pre-configuradas para habilitar a los departamentos de línea de negocios como Ventas, Mercadotecnia, Finanzas, Operaciones y más, a acelerar sus proyectos de transformación digital.

Un año después del lanzamiento, Cortana Intelligence ha tenido un gran impacto en los clientes del cuidado de la salud, minorista, manufactura, servicios financieros y gobierno, además de otras industrias. El rango de soluciones creativas que nuestros clientes tienen que crear, para afrontar sus necesidades de negocio, ha sido impresionante.

Quería compartir un vistazo rápido de sus éxitos con ustedes y espero que esto brinde algo de información e inspiración sobre lo que es posible cuando combinan el poder de big data, analítica y aprendizaje automático en la nube.

  1. Cuidado de la salud

Monitoreo remoto de pacientes

Dartmouth Hitchcok, un sistema académico de salud sin fines de lucro que atiende a una población de 1.9 millones de personas en Nueva Inglaterra, se puso la meta de mejorar la salud general del paciente, el involucramiento y la satisfacción a través de una innovadora solución de salud móvil llamada ImagineCare. Construida con Cortana Intelligence y Microsoft Dynamics CRM, ImagineCare ha reducido en un 50% el pobre control de la presión sanguínea, tiene cerca de cuatro veces la tasa de involucramiento en un programa nacional de salud y bienestar para empleadores y una tasa de satisfacción del 95% para sus servicios Health Navigator y Registered Nurse.

“Nuestro programa de mantenimiento TotalCare fue revolucionario en los años 90, así que somos pioneros, y al colaborar con una empresa que también es pionera como Microsoft, podemos traer al cuidado de la salud soluciones digitales innovadoras”.


Dymaxia, ha desarrollado una herramienta validada de manera clínica que utiliza el ritmo cardiaco para diagnosticar estados de ansiedad en niños con autismo. A través de Cortana Intelligence y la Suite IoT, Dymaxia utiliza las capacidades de la nube para brindar servicios vitales en tiempo real a niños con este problema, que sufren en ocasiones para comunicarse de manera verbal y emocional. Su aplicación ayuda a los proveedores de cuidados, padres y terapeutas a obtener información en tiempo real sobre estado de ánimo y bienestar, así como un registro histórico del paciente.

  1. Minorista y Hotelería

Análisis de sentimientos

Ziosk ha comenzado a encontrar nuevas maneras de obtener información de valor inteligente a partir de aportación de los clientes que son reunidas desde sus tabletas que son utilizadas para ordenar alimentos en los restaurantes. De acuerdo con Al Pappa, Jefe de BI en Ziosk,

“Gracias a Text Analytics de Azure Machine Learning, podemos incorporar sentimiento del huésped hacia una plataforma accionable de comentarios de huéspedes para entregar una visión completa sobre la satisfacción del cliente y desempeño del camarero”.

Recomendaciones de producto

Allrecipes, un recurso líder para cocineros del hogar, con más de 1,300 millones de visitantes al año, quería brindar a cada usuario una inspiración e instrucción de cocina más personalizada. A través de las capacidades de recomendación de Cortana Intelligence, la empresa desarrolla nuevas experiencias con la información de la integración y análisis de miles de millones de piezas de datos dispares entre los que se encuentran historial de búsqueda, preferencias, miles de millones de entradas compartidas por usuarios, información del clima, e incluso ofertas en despensa de minoristas locales. Como comenta John Keane, Vicepresidente de Tecnología en Allrecipes,

“Lo increíble sobre All recipes es que ya sea que se sientan inspirados o sólo piensen ‘Oh no, necesito cocinar algo’, hemos construido un conjunto de herramientas con Cortana Intelligence Suite que es muy divertido, emocionante y divertido. La comida en verdad está conectada al mundo en maneras únicas”.

  1. Manufactura

Mantenimiento predictivo

Rolls-Royce tiene más de 13 mil motores para aeronaves comerciales en servicio alrededor del mundo, y por los últimos 20 años, ha ofrecido a sus clientes servicios completos de mantenimiento de motores que ayudan a mantener las aeronaves disponibles y eficientes. Conforme las aerolíneas se enfrentan con volúmenes de datos que crecen de manera más rápida, que vienen de diferentes tipos de equipo de aeronaves, Rolls-Royce utiliza Cortana Intelligence para minimizar el costo y disrupciones asociadas con actividades de mantenimiento de aeronaves.

“Las capacidades de Microsoft Cortana Intelligence nos ayudan a filtrar la señal del ruido a través de grandes conjuntos de datos para poder enfocarnos en encontrar el valor real en los datos. Nuestra visión del futuro de la capacidad digital necesitará integrar muchas fuentes de datos y brindar una plataforma para colaborar con los clientes”.

  1. Servicios Financieros

Evaluación de riesgo para préstamos

QuarterSpot permite a los negocios pequeños que requieren fondos, aplicar a algún préstamo desde el sitio web de la empresa. Comenzaron a utilizar Cortana Intelligence Suite para desarrollar y probar múltiples algoritmos complejos para explicar mejor los datos. Al utilizar aprendizaje automático, QuarterSpot puede desarrollar modelos sofisticados de riesgo y volverlos operativos de manera rápida sin la necesidad de involucrar desarrolladores. De acuerdo con Eric Hexter, CTO de QuarterSpot,

“La primera iteración de nuestro modelo de riesgos utilizaba una regresión estándar y nos tomó un mes la implementación. Ahora, Azure Machine Learning se hace cargo de la estructura base para que nosotros podamos ir del modelado a la implementación al instante. El mes se ha ido. Es la diferencia entre reaccionar al mercado y liderarlo”.

  1. Sector Público e Investigación

Adicional a lo anterior, durante este año se han visto trabajos extraordinarios donde investigadores de todo el mundo han utilizado Cortana Intelligence en soluciones con un impacto bastante amplio de manera potencial. A continuación, dos ejemplos.

Predecir disponibilidad de agua

Cortana Intelligence Suite ayuda a resolver el problema de carestía de agua en Kenia. La Iniciativa Reach ha implementado de manera amplia, modelos de aprendizaje automático para predecir de manera acertada, disponibilidad de agua y optimizar recursos.

Decodificar señales cerebrales

La capacidad de decodificar percepciones humanas a partir de señales cerebrales puede beneficiar a millones de personas que sufren de lesiones cerebrales. El doctor Kai Miller, neurocirujano de la Universidad de Stanford, hizo equipo con Microsoft para crear la primer Competencia de Cortana Intelligence en Decodificación de Señales Cerebrales. La competencia pedía a los participantes construir modelos inteligentes para decodificar señales cerebrales eléctricas que fueron reunidas en la investigación que el Dr. Miller realizó en pacientes con epilepsia. Tres soluciones ganadoras en este concurso fueron publicadas en Cortana Intelligence Gallery, pueden revisarlas en la página de la competencia Decoding Brain Signals.

Den clic aquí para conocer más sobre cómo su negocio o investigación puede utilizar hoy Cortana Intelligence Suite.


Skip to main content