La siguiente fase de Microsoft Academic: ¡Bots inteligentes a su servicio!


Por: Kuansan Wang, Director de Microsoft Research

Kuansan_Wang_Microsoft-ResearchEl Dr. Kuansan Wang es el Director de Microsoft Research Outreach, responsable de supervisor la investigación e innovación en el área de servicios académicos. Foto: Scott Eklund, Red Box Pictures

El progreso en investigación de IA (Inteligencia Artificial) y aplicaciones está en plena explosión y esa explosión se extiende a nuestro propio equipo que trabaja en servicios académicos. Además de nuestro trabajo en súper cargar Bing y Cortana, también aplicamos nuevas tecnologías a Microsoft Academic, que sirve a la comunidad de investigación. Si no están familiarizados con Microsoft Academic, este destino en línea ayuda a los investigadores a conectarse con documentos, conferencias, gente e ideas que son relevantes, y utiliza bots que leen, entienden y entregan las noticias y documentos científicos que los investigadores necesitan para fomentar su trabajo.

Diseñado por y para los investigadores como yo, el sitio pone el conjunto de información científica más amplio y profundo en la punta de sus dedos, con la posibilidad de ir más allá de las palabras clave y llegar al significado contextual del contenido. De manera reciente, mejoramos aún más el contenido analítico para que los usuarios puedan ver lo más reciente en investigación, noticias y gente, clasificados por importancia y credibilidad. Los usuarios pueden incluso clasificar la gente, eventos e instituciones que más les importan.

Detrás de cámaras, aprovechamos el hecho de que las máquinas no requieren tiempo para dormir o comer, y tienen una memoria superior a la de los humanos. Hemos entrenado a nuestros robots de IA para que lean, clasifiquen y etiqueten cada documento publicado en la web en tiempo real. El resultado es una colección masiva de conocimiento académico que llamamos Microsoft Academic Graph (MAG, por sus siglas en inglés), que crece a un ritmo de casi un millón de artículos por semana. Mientras que un conjunto de robots está ocupado reuniendo conocimiento de la web, otro conjunto de robots se dedica a analizar comportamientos de referencia y procesa la importancia relativa de cada nodo en el MAG para que a los usuarios siempre se les presente la información que necesitan y quieren.

Microsoft Academic está basado en el trabajo que nuestro equipo desarrolló para Microsoft Cognitive Services, que incluye API abiertas que dan a los desarrolladores herramientas de búsqueda semántica basada en IA y capacidades de vinculación de entidad. También aplicamos búsqueda semántica de IA, que es contextual y conversacional, a Cortana, Bing y más.

Como una organización de investigación, entendemos el rol central que juega la comunicación abierta en la ciencia avanzada. Y es así que ponemos a disposición el conjunto de datos y algoritmos de back-end a todos los Cognitive Services. Ahí, todo mundo puede tener acceso y realizar una investigación sobre el masivo y creciente conjunto de datos a través de API basadas en web. Esto significa que ustedes no tienen que preocuparse sobre la logística de transmitir el conjunto masivo de datos por internet, o administrar un grupo de computadoras sólo para hospedar y analizar los datos. Estamos emocionados, en particular porque la comunidad de investigadores ha aprovechado estos recursos de nube y ya colabora en una plataforma de datos y comparaciones comunes para avanzar en esta tecnología moderna. A principios de 2016, vimos a 81 equipos participar en la WSDM Cup 2016 para desarrollar nuevos métodos para clasificar documentos, entre los que se encuentran los de publicación más reciente que aún no han recibido ninguna referencia. Un reto que está en marcha es la KDD Cup 2016, que está enfocada en encontrar una mejor manera de clasificar la importancia de las instituciones de investigación. Los resultados de las primeras dos etapas de este concurso ya han sido publicados, y no puedo esperar por ver los resultados finales y aprender qué nueva información de valor y tecnologías han desarrollado los 500 equipos participantes cuando se anuncien los resultados en KDD 2016 en agosto en la ciudad de San Francisco.

Los invito a comenzar a experimentar la amplitud y profundidad de lo que Microsoft Academic tiene para ofrecer en la actualidad y continuar en este camino con nosotros en nuestra misión de impulsar a cada académico y cada institución académica en el planeta a que consigan más.


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