Guía para comenzar con la ciencia de datos

La ciencia de los datos, aprendizaje de máquina y todo el proceso que se necesita para obtener predicciones certeras basadas en el Big Data, son conceptos que a primera vista parecieran complicados y difíciles de entender, más aún, de aplicar.

Si bien es cierto que no cualquier persona puede acceder a la ciencia de datos con facilidad, tampoco es difícil comenzar a entrar en este mundo, así lo explica Brandon Rohrer, Científico Senior de Datos en Microsoft, con un diagrama de siete sencillos pasos a realizar donde se integra la lógica de la información y, sobre todo, de encontrar respuestas.

Debido a que la materia prima para la ciencia de los datos son números, nombres, mediciones, precios, fechas, horarios, productos, títulos, acciones, etcétera, que están en imágenes, textos, audios y videos el primer paso es recabarlos y ordenarlos.

Una vez que se cuenta con estos datos, se debe tener en cuenta qué se requiere saber, para ver la forma en cómo se llegará a esa respuesta y definir procesos donde se plantee la estructura de los datos para obtener el resultado correcto, entre más datos existan más precisa puede ser la respuesta.

De manera fácil y sencilla aquí están los siete pasos a seguir para comenzar con la ciencia de los datos que arroja resultados en diversos entornos, desde las finanzas, manufactura, entretenimiento, hasta en el aprendizaje escolar o la planeación de compras de una cafetería, por ejemplo.