Tres desafíos en datos para el sector público a partir de 2016


Por David Chandra, Director de Servicios de Nube para Sector Público en Asia.

Imaginen la escena: son funcionarios de alto nivel y su ciudad está cada vez más llena de gente, los ciudadanos demandan cada vez más información en tiempo real y un mejor servicio, mientras que sus recursos aumentan al mismo ritmo que las demandas. Un desastre natural les ha golpeado, los ciudadanos se mueren de hambre para obtener más información e instrucciones sobre qué hacer. Tienen sensores limitados en diversos lugares para obtener una actualización en tiempo real de la situación, sin embargo, sus ciudadanos publican información en sus redes sociales. En estos tiempos, el gobierno podría haber aprovechado la multitud de fuentes de información y al mismo tiempo recoger datos formales de los sensores para obtener la información más actualizada para un mejor conocimiento de la situación en el terreno.

¿Pueden sus sistemas informáticos hacer frente al aumento masivo de la carga de trabajo? ¿Puede su personal? ¿Tienen los conocimientos necesarios para procesar la mayor parte de los datos?

Durante la próxima década, estos retos pueden ser superados, a continuación el por qué:

1. Sistemas garantizados para hacer frente a grandes cantidades de datos

En el mundo conectado de hoy, las noticias o eventos pueden conducir hacia aumentos repentinos de tráfico para que el ciudadano promedio pueda obtener más información. En especial en los momentos de emergencia, la interacción entre los departamentos gubernamentales es crucial para poder entregar información a tiempo y la perfecta interacción es crucial para la prestación de servicios modernos.

Esta necesidad sólo aumentará en la medida en que los gobiernos usen más sensores para todo, desde el flujo de tráfico hasta monitorear la calidad del aire. El Internet de las cosas hará una gran presión sobre los sistemas informáticos del gobierno para almacenar datos, compartirlos y hacer que tengan sentido.

Generic_city-dataPor esta razón, el concepto de hiperescala llegará a ser tan importante a partir de 2016 y más adelante. En pocas palabras, esto significa que sus sistemas informáticos ampliarán su capacidad de acuerdo con el incremento de sus necesidades. De repente, las agencias del gobierno se encontrarán con que siempre hay suficiente potencia de cómputo para resolverlo.

El cómputo en la nube es la respuesta detrás de esto. Los funcionarios pueden utilizar la potencia de cómputo bajo demanda, que se puede ampliar cuando se produce una emergencia. Los sistemas Azure de Microsoft tienen grandes centros de datos distribuidos a través de Asia que pueden hacer una realidad a la hiper escalabilidad. En caso de emergencia, los funcionarios no tendrán que preocuparse de sus sistemas y pueden centrarse en el análisis de la información que tienen y coordinar su respuesta.

2. Aumento de la capacidad de los funcionarios para manejar datos

En la medida que aumenta la recolección de datos, la necesidad de habilidades en datos por parte del sector público crece. Los gobiernos están respondiendo a esto mediante la contratación y formación de más científicos de datos. Por ejemplo, Singapur ha dicho que la ciencia de datos está en el corazón de su iniciativa “Nación Inteligente”. Malasia tiene planes para entrenar a 1,500 científicos de datos del sector público para el año 2020.

La tecnología debe hacer este viaje más sencillo. Los cálculos de datos no deberían requerir un doctorado para realizarlos. En su lugar, el software puede proporcionar una alternativa fácil y amigable para el usuario, aumentando los equipos científicos de datos del gobierno y permitir que todos los funcionarios desempeñen su papel. Un funcionario de primera línea no debería tener que esperar a una unidad especializada para manejar los números. De igual modo, las autoridades deben ser capaces de utilizar conjuntos abiertos datos sin necesidad de entrenamiento especial.

Cortana Analytics cuenta con una sencilla interfaz de usuario que permite a cualquier persona, desde políticos a personal de operaciones de primera línea, hacer cálculos complejos de datos. Puede tener sentido tener una enorme variedad de fuentes de datos, desde el reconocimiento facial hasta información del sensor de la Internet de las cosas. Esto puede acelerar la toma de decisiones y asegurar que los datos se incrusten en todas las partes de una organización.

Diagram_Cortana-AnalyticsLos funcionarios también deben ser capaces de aprovechar la labor de los funcionarios públicos de otros países. Muchos se enfrentan exactamente a los mismos retos cuando se trata del manejo de la congestión del tráfico o la eficiencia energética. Ahora, pueden compartir algoritmos y cálculos entre sí en un mercado de datos. Por ejemplo, si los funcionarios públicos en una parte de Indonesia han desarrollado algoritmos de detección de inundaciones, otros gobiernos locales y estatales pueden usarlos en sus sistemas, en lugar de desarrollar sus propios protocolos desde cero. También pueden utilizar el trabajo de los investigadores en las mejores universidades, como la Universidad Carnegie Mellon en los Estados Unidos.

Esto se hace aún más poderoso cuando se combina con el aprendizaje automático. Cortana puede resaltar las tendencias e información de valor y asesorar sobre nuevas acciones a través de los conjuntos de datos recopilados. También puede interactuar con los usuarios en el lenguaje natural y entender sus patrones de habla. Y aprendiendo con el tiempo, Cortana podrá automatizar tareas, con lo cual liberará a los funcionarios para que se centren en el establecimiento de prioridades.

3. Hacer un mejor uso de los datos del gobierno

El aprendizaje de máquina puede desempeñar un papel aún mayor en la prestación de servicios. Se podrían crear servicios personalizados al ciudadano, utilizando conjuntos de datos para ser proactivos.

Por ejemplo, se podría crear un asistente personalizado para cada ciudadano al conocer su interacción con varias agencias del gobierno y sus áreas de interés o enfoque. Cuando una madre tiene un bebé recién nacido, el estado podría enviar información y recordatorios útiles conforme el niño crece, incluyendo el registro de nacimiento, fechas para empezar a ir a la escuela, derechos y prestaciones estatales.

Se podría crear un asistente personal para cada ciudadano

Esto ya es posible y está siendo desarrollado por el sector privado. Tomen como ejemplo al Real Madrid, la franquicia deportiva más grande del mundo. Ellos querían relacionarse de manera directa con 450 millones de sus seguidores a nivel mundial.

Real-Madrid-App_02052016Ellos utilizaron la telemetría y análisis de datos para entender a sus fanáticos y automatizaron diferentes maneras para llegar a sus seguidores, de acuerdo con sus necesidades. El club podía entender en qué partes de una aplicación móvil interactuaron, o incluso enviar mensajes sencillos para agradecer el fan por invertir tiempo y dinero cuando fueron a ver un partido en vivo. Todo esto fue alojado en la plataforma Azure, lo que permitió que los datos se resguardaran de manera segura, segmentados en un huésped en diferentes maneras.

Los gobiernos pueden hacer cosas similares como la creación de servicios personalizados. Por ejemplo, podrían hacer que sea más fácil y eficiente que los ciudadanos paguen sus impuestos. Además, los diferentes organismos pueden reconocer a un ciudadano en función de sus interacciones previas, asegurando que, sin importar a que dependencia de gobierno vayan, se dirijan al lugar correcto.

La tecnología está aquí para que el gobierno aproveche al máximo sus datos y se está innovando a un ritmo vertiginoso. Los servidores públicos están en una muy buena posición para tomar ventaja de estas tecnologías y transformar la forma en que interactúan para comprometerse con sus ciudadanos.

Generic_productivity_Excel_data_Win15b_AMST_SU_A4_1325No se requiere de una emergencia, como una inundación. Durante los próximos diez años, se verán mejoras, incluso teniendo recursos limitados.

Tenemos que construir sobre los fundamentos de la actualidad para llegar al futuro. Todo lo que se necesita es la comprensión de cómo los datos pueden transformar la prestación de servicios públicos. La tecnología de Microsoft se encarga de todos los obstáculos.


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