Policía predictiva: el futuro de la aplicación de la ley
Por: Parul Bhandari, Líder de Soluciones de Industria de Gobierno, WWPS en Microsoft.
La era de la analítica predictiva ha llegado. Y tiene el potencial para dotar a los departamentos de policía y a los ciudadanos de todo el mundo de la inteligencia necesaria para predecir la delincuencia, tanto en tiempo real como en el futuro.
Gracias a todo, desde los lectores automáticos de matrículas hasta los sensores de armas, los datos en tiempo real a disposición de los organismos encargados de hacer cumplir la ley se siguen usando cada vez más. Y con capacidades de análisis avanzado de Microsoft, como Microsoft Power BI, Microsoft Azure Stream Analytics, y Microsoft Azure Machine Learning (Azure ML), los departamentos de policía tienen ahora la capacidad de predecir cuándo y dónde podrían suceder los crímenes en el futuro. Con la construcción analítica del crimen y predicciones mostradas en un tablero de Power BI, las fuerzas del orden pueden tomar ventaja de los enfoques policiales predictivos para lograr ciudades más seguras.
Nuestro socio Third Eye Consulting Services ha creado un panel de control de Power BI que combina los datos abiertos de la ciudad de Chicago, desde 2001 hasta 2015, con datos sobre la delincuencia con los datos del censo de Estados Unidos y el clima en tiempo real, así como con la información de tráfico. La solución permite a las agencias de seguridad capturar una imagen global de la actividad delictiva en la ciudad, tanto lo que ya ha ocurrido y lo que es probable que ocurra en el futuro.
Los organismos policiales pueden utilizar el panel de control de Power BI para ver la posibilidad de que ocurran delitos en diversas partes de Chicago con base en diferentes factores, entre ellos el mes, día, hora del día y los patrones de tráfico y el clima. Al hacer clic en un mapa de la ciudad, por ejemplo, los agentes de policía pueden ver qué crímenes son más propensos a suceder en determinado barrio en diferentes momentos del día y de la noche. También pueden ver la frecuencia prevista de delitos específicos, al hacer clic en cada tipo de delito para ver dónde es probable que se produzca. Además, los agentes de policía pueden utilizar el panel de control para ver tendencias históricas de la delincuencia y compara estas tendencias cono lo que está previsto para el futuro.
El tablero de instrumentos tiene enormes implicaciones para la aplicación de la ley. Mediante la asignación de un número apropiado de agentes de policía y los recursos necesarios en el lugar correcto y en el momento adecuado, los departamentos de policía pueden ahorrar millones de dólares. Por otra parte, pueden llegar a la escena más preparados, protegerse mejor a ellos mismos y sus comunidades. También tienen un mayor conocimiento de qué delitos se producen en primer lugar, y darles las herramientas necesarias para prevenir los crímenes antes de que ocurran.
Con la plataforma de datos de Microsoft, los organismos encargados de hacer cumplir la ley tienen ahora las herramientas que necesitan para convertir grandes cantidades de datos en información eficaz que reforzará la lucha contra la delincuencia. La estrecha integración de Azure ML con el resto de la plataforma en la nube Azure hace que sea fácil para los científicos de datos alimentar de forma rápida los datos en modelos de aprendizaje automático, probar varios escenarios "what if" y desarrollar modelos sofisticados que hacen predicciones exactas sobre la base de los parámetros especificados.
Como lo resume Dj Das, fundador y director general de Servicios de Asesoramiento Third Eye: "Para luchar contra el crimen y mantener a todos los ciudadanos seguros, Microsoft tiene las más sofisticadas tecnologías de datos basados ??en la nube, lo que puede ayudar a los departamentos de policía no sólo a entender por qué y cómo el crimen ocurre, sino también predecir cuándo y dónde puede ocurrir. El poder de análisis de datos de herramientas como Azure Stream Analytics y Azure ML, junto con el paquete de visualización de Power BI, hacen que todo sea posible a un costo razonable y con la capacidad de escalar hacia arriba y hacia abajo según sea necesario".
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