Utilizar Power BI para visualizar su colección musical


Jeroen Ter Heerdt, Asesor de Tecnología en Inteligencia de Negocios en Microsoft y Rockstar de Power BI en sus ratos libres, decidió hace unos meses utilizar Power BI y visualizar su colección musical con Power BI y este fue el resultado.

Al profundizar en los datos detrás de las etiquetas ID3 de su colección de MP3, él exportó un archivo CSV con toda la información. Después, importó los datos con Power Query a Excel, para crear nuevas columnas calculadas como rutas de registro de imagen de portada, fecha, años y velocidad de transferencia (bitrate) y cambiar los tipos de datos antes de tener incluso una hoja de cálculo. Después, a través de Power View, fue capaz de crear interesante visualizaciones para obtener información de valor sobre la música que le gusta.

A continuación algunas visualizaciones que logró crear:

1) Número de pistas por año de lanzamiento

Cuenta de pistas por año en una gráfica lineal

En apariencia la mayoría de las pistas en su colección fueron lanzadas alrededor del año 2000, mientras que la pista más antigua que tengo ha sido lanzada en 1930.

2) Número de pistas por género con el paso del tiempo

Esto muestra de manera clara que en 1978 el género “rock” era el más popular (por lo menos en los álbumes de su colección). Sin embargo, las canciones “disco” eran las más largas en promedio.

Los ejes en la parte inferior nos permiten jugar a través de su colección con el paso del tiempo.

3. Número de álbumes por género por año

En 1983 el artista más popular era Kajagoogoo y también pueden darse una idea de qué género era popular

4) Álbumes por género y artista con el paso del tiempo

Esto muestra al género “rock progresivo” y cuándo fue popular. También muestra qué artistas lanzaron álbumes categorizados como “rock progresivo” y qué álbumes tengo de ese artista (en este ejemplo Yes).

Vean la guía completa paso a paso de Jeroen en su blog

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