Kukelova es reconocida por sus avances en visión computacional y otras aplicaciones en ingeniería


Zuzana Kukelova

Zuzana Kukelovaera la niña problema en su juventud. De hecho, en la escuela primara siempre era expulsada de la clase de matemáticas.

Pero la fuente de su disrupción no estaba relacionada con cualquier tipo de delincuencia.

Kukelova, como podrán imaginar, es genio de las matemáticas. Y debido a que terminaba sus exámenes de matemáticas en sólo minutos, cambiaba de papel y comenzaba a ayudar a sus compañeros de clase a terminar sus problemas.

Esto no agradaba mucho a sus profesores.

“Mi profesor me sacaba del aula después de 20 minutos durante los exámenes de matemáticas”, comenta.

Kukelova, que ahora es doctora en investigación especializada en visión computacional en el laboratorio de investigación de Microsoft en Cambridge, Reino Unido, recibió el Cor Baayen Award 2015, que se otorga a prometedores investigadores jóvenes en ciencias de la computación y matemáticas aplicadas de países asociados con el Consorcio Europeo de Investigación para Informática y Matemáticas, entre los que se encuentran Francia, Alemania y Reino Unido. El anuncio de Cor Baayen cito en específico la habilidad de Kukelova para cerrar la brecha “entre resultados matemáticos bastante abstractos, como geometría algebraica, y aplicaciones de ingeniería”.

“Estoy honrada por haber sido elegida”, comenta.

Cuando Kukelova comenzó sus estudios de posgrado en la Universidad Técnica Checa en Praga, Henrik Stewenius ya había sentado las bases para utilizar métodos algebraicos para resolver problemas complejos de visión computacional, pero a su trabajo publicado le faltaban los detalles necesario para que otros implementaran sus métodos.

“La gente de la comunidad de visión computacional no era capaz de aplicar esos métodos algebraicos a nuevos problemas”, menciona Kukelova.

Ella aplicó sus habilidades matemáticas para ayudar a automatizar y mejorar el trabajo de Stewenius, “Así, incluso los que no son expertos pueden utilizar esas técnicas para resolver sus propias ecuaciones”, menciona.

Los métodos, que Kukelova desarrolló con sus colegas, hicieron más que ampliar el uso de las técnicas algebraicas.

“La mayoría de nuestros algoritmos que resuelven algunos complicados sistemas de ecuaciones corren sólo unos microsegundos”, ella comenta. “Estos son en ocasiones cientos o miles de veces más rápidos que los solucionadores de problemas más avanzados”.

Kukelova comentó que la velocidad algorítmica proviene de la estructura similar de los problemas complejos.

“Es como resolver un laberinto que ya habías resuelto”, mencionó Kukelova.

La ruta a la salida del laberinto es siempre la misma porque su estructura nunca cambia. Los coeficientes pueden diferir pero, en la analogía del laberinto, Kukelova compara los coeficientes con los colores de las paredes del laberinto. Aunque diferente, a nivel estructural se trata del mismo laberinto, así que encontrar el camino de salida es rápido porque ya lo han hecho antes.

“Nuestras técnicas para resolver sistemas de ecuaciones polinominalestienen un gran campo de aplicación”, mencionó. “Por supuesto en la visión computacional, pero también en robótica, para controlar la trayectoria de un satélite, teoría de juegos, problemas de equilibrio de mercado, biología computacional – aún hay algunos problemas no resueltos que tal vez podrían resolverse con técnicas que hemos desarrollado”.

Sus colegas en el laboratorio de Cambridge están emocionados de colaborar con ella.

“Estoy acostumbrada a trabajar con colegas increíbles, pero muy pocos combinan la maestría de Zuzana para complejas herramientas matemáticas con su entusiasmo por la aplicación de estas en el mundo real”, mencionó Andrew Fitzgibbon, investigador líder en el grupo de visión computacional del laboratorio. “Somos afortunados de tener la oportunidad de trabajar con ella”.

Skip to main content