需要予測AIプラットフォーム on Azure

[提供: 新日鉄住金ソリューションズ株式会社] 精度の高い需要予測AIを活用して、意思決定を高度化 特徴 分析に活用できるデータを収集・統合管理 多種の統計解析手法を用いた高度な予測モデルの構築 予測結果を業務に応じた連携先へ自動連携


DeepBinaryTree SaaS(Azure)

[提供: 株式会社エイシング] DeepBinaryTree SaaS(Azure)~ 機械にも学習の機会を。 ■DeepBinaryTree SaaS(Azure)の概要 学習データをアップロードしていただき自動的に学習が完了します。 追加学習を行うことが可能で、追加学習を繰り返し行い徐々に精度が向上し精度要求を満たす場合は開発完了。逆に精度が向上しなければ、学習対象モデルにそもそも相関性がないという結論を導き出せます。 学習獲得ネットワークはDLL形式でダウンロード可能で、お客様のシステム・機器などに容易に実装することが可能です。


質疑対応効率化AIプラットフォーム導入トライアルパック

[提供: 富士ソフト株式会社] 任意で入力された日本語を解析し意味のある情報を取得、もしくはそれらに関連する情報を自動的に検索するサービスです。 Botやフリーで入力される文書の解析を行うことが可能です。


MINARAI

[提供: 株式会社Nextremer] 対話型インターフェースで顧客とのコミュニケーションをサポート 高度な自然言語処理機能を有するマルチモーダル対話システムです。AIによるユーザーの発話理解と自動応答を可能にします。ロボットやタブレット、デジタルサイネージなど様々なインターフェースに搭載可能でチャットボットシステムを用いたカスタマーサポートや、施設案内用の対話システムなど、用途に応じて形態や機能をアレンジできます。


AI音声認識プラットフォーム『VContact』

[提供: Hmcomm株式会社] Hmcommでは、コールセンターをはじめとするお客様接点のAI化として「VContact」を産総研の研究成果をベースに開発し、お客様から問い合わせいただいた電話の内容を音声認識システムがリアルタイムにテキスト化し、あらかじめ登録しておいたFAQからお問い合わせ内容に対する回答候補をオペレーターに提示するなどの機能を提供しております。  


ネット誹謗中傷・風評被害対策『WEBリスクモニタリング』

[提供: 株式会社エルテス] ネット上の “風評被害” を解決に導く ネット風評被害・誹謗中傷の解決はもちろん、ブランドイメージアップまで実現。ソーシャルリスクをAIで対策。炎上後の迅速な対策やコンサルティングサービスを提供します。 エルテスは300以上の会社に選ばれています。


AIによるQA自動化システム – Quick QA®

[提供: 株式会社エーアイスクエア] 自然言語処理のAIで、日々の問合せ応対業務を大幅に効率化します~FAQチャットボット 製品やサービスに対する問い合わせ対応業務を、自然言語処理のAI を用いて大幅に効率化します。問合せに対する最善の回答を自動的に抽出するのはもちろんのこと、キーワードも抽出しますので、高頻度の問合せについてタイムリーに分析することも可能です。従来は導入時に辞書の登録で多大な時間が必要でしたが、今回は事前の辞書登録なしにQ&A のデータから言語モデルを生成し、手間とコストの削減を実現します。UI はWeb やTeams、Skype をはじめニーズに合った対応が可能です。


AIを使った自動要約システム

[提供: 株式会社エーアイスクエア] AIで文書の自動要約とキーワード抽出を行い閲覧性や検索性を向上 文書や議事録等を、率や文字数を指定して自動要約し、事前の辞書登録なしにキーワードを抽出 文書の自動要約 キーワードの抽出(事前の辞書登録不要) エンジとしての提供により他のシステムとの統合可


コールセンター応対QA支援ソリューション

[提供: 株式会社エーアイスクエア] AIで、コールセンターの問合せ対応業務を大幅に効率化します コールセンターの窓口対応業務の効率化と入電内容の自動サマリー作成、頻出キーワードに対する分析の実現 電話窓口応対業務のQA 支援による効率化 顧客との受け答えの自動サマリー化による時間短縮 頻出キーワードの自動抽出による即時分析の実現