親和性スコアによるデータ分析


[提供: 株式会社ALBERT]

販売促進の最適化と行動データを用いた顧客育成の可視化が可能

購買データに加え、属性データや行動履歴等のデータを総合的に用い、顧客とサイトとの親和性を向上

  • 親和性スコアから新たな顧客セグメントの抽出が可能
  • 効率的な1to1 コミュニケーションを実現
  • 各種MA ツールと連携が可能

親和性スコアは、顧客と商品カテゴリやブランドの親和度を測るためにALBERTが独自開発した指標です。企業が保持している顧客の属性データ、行動データなどを総合的に分析し、顧客一人ひとりに対して、商品カテゴリやブランドなどとの親和度を定量的に把握することができます。
この指標を活用して、顧客にとって最も効果的なタイミングで購買促進施策を実施したり、効率の悪い施策を削減したりすることが可能です。さらに各種MAツールと連携し、活用することも可能です。

 

構成例

 

特徴

  • 親和性スコアによりセグメントの効率化を実現
  • 広告配信の最適化によるコスト削減

 

利用料金 (税抜)

トライアルメニュー(30万円相当)

  • 既定のPoC環境における分析用データアセスメント(3日間)

デリバリ費用:

  • 初期80万円〜
  • 月額30万円〜

Azure の利用金額(月額):

  • 5万円~

 

[対応エリア] 全国

Cloud Everywhere について

Cloud Everywhere は、認定パートナー企業による検証環境構築サービスです。特定のソリューションを検証環境を構築し、Azure をスムーズにビジネスでご活用いただけるようご支援いたします。

* 実施日数はメニューにより異なります。お申し込み後に各提供パートナーと調整させていただきます。お申し込み時点で、実施希望日などがご不明な場合は、暫定の情報をご送信ください。

 

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