小売業界の AI 戦略 (1/6) 購入体験にAIを ~ 新たな消費者ニーズに対応する AI 活用

購入体験に AI を ~ 新たな消費者ニーズに対応する AI 活用 「この商品を買った人は、こんな商品も買っています」—オンラインショッピングサイトでよく見かける商品のレコメンデーション (お薦め) 機能です。オンラインの世界では、消費者の行動や好みに基づいて小売業者側が消費者のニーズを把握し、その人に合った商品を提案することが普通に行われています。 これまで消費者が買い物の際に重視していた点は主にこの 3 つです。 ・価格 ・選択肢の豊富さ ・利便性 この 3 つはすべてオンライン ショッピングで満たされるようになりました。豊富なセレクションの中から安価な製品を選び、自宅にいながらにして買い物ができるのが、今では当たり前のことになったのです。このような世界に慣れてしまった消費者は、価格や選択肢、利便性といった視点を超えた、新しいショッピング体験を求めるようになりました。


【New in AI】マイクロソフト AI の世界各地の事例を紹介

“New in AI” では、ビジネスや社会の変革に向けて、マイクロソフト AI を活用いただいている世界各地の事例を紹介します。 New in AI – 2019年2月6日更新: 飢餓問題と戦う AI 2030 年までに AI で世界の飢餓問題を解決できるか? 世界では年間 310 万人もの子どもたちが栄養不足により亡くなっています。インドのマディヤプラデシュ州では、5 歳未満の子どものうち 42.8% が低体重で苦しんでいます。しかし、援助団体の現場スタッフがこれらの子どもたちが栄養失調に罹患しているかどうかを正確に診断することは困難です。この課題を解決するのが、マイクロソフトが開発した AI 搭載型アプリケーション Child Growth Monitor です。


AI を始める開発者の学びと実践の場【Microsoft AI. lab】~ JFK Files

※画像は YouTube に遷移します Microsoft AI.lab は、AI を始めるすべての開発者のための、学びと実践の場です。 AI.lab は現在、最新のカスタムビジョン、attnGAN、AI 用の Visual Studio ツール、認知検索、Machine Reading Comprehension などを紹介するプロジェクトを収容しています。 各ラボでは、実験的な遊び場、GitHub 上のソースコード、分かりやすい開発者向けビデオ、そして開発者や組織が持つ課題と解決策への洞察を得ることができます。マイクロソフトによる最新の AI 革新を体験し、学び、活用してください。 ニーズ 昨年末、米国政府はジョン F. ケネディ暗殺に関連する資料を 34,000 ページ以上公開しました。 国民のだれもがそうであるように、私たちもそれらの資料の中に何が記されているのか知りたいと考えていました。しかし、これらの資料をすべて読むには数カ月はかかります。公開された資料は、60 年前に手書きやタイプによって記録されたページを PDF ファイルにしたものや、証拠写真をスキャンして PDF ファイルしたもので構成されていました。相次いで新しい資料が公開される中、どのようにすればこれらの非構造化データをつなぎ合わせ、常に最新の情報を正しく理解することができるのでしょうか。


AI を始める開発者の学びと実践の場【Microsoft AI. lab】~ Build a Bot

Microsoft AI.lab は、AI を始めるすべての開発者のための、学びと実践の場です。 AI.lab は現在、最新のカスタムビジョン、attnGAN、AI 用の Visual Studio ツール、認知検索、Machine Reading Comprehension などを紹介するプロジェクトを収容しています。 各ラボでは、実験的な遊び場、GitHub 上のソースコード、分かりやすい開発者向けビデオ、そして開発者や組織が持つ課題と解決策への洞察を得ることができます。マイクロソフトによる最新の AI 革新を体験し、学び、活用してください。 ボットを構築しよう 対話型 AI はコンピューティングの新たな転換点であり、人間の本質的な行動、すなわち会話を中心に構築されています。コンピュータが「人間と同じように」発言するとき、人間とコンピュータとの会話が実現し、対話型 AI は新たな UI となるでしょう。 対話型 AI は、企業が自然な形で顧客と対話を実現させるための新しいチャネルを開きます。インターネットの誕生によって企業がウェブサイトを作成しなければならなくなったように、対話型 AI の誕生によって企業にはエージェントを作成する必要性が生じます。そしてそれは企業ブランドを主体とし、Cortana、Google Assistant、Alexa などのデジタルアシスタントをはじめ、Facebook、Skype、Slack など、あらゆるチャネルで公開されるエージェントでなければなりません。


AI を始める開発者の学びと実践の場【Microsoft AI. lab】~ Spektacom

※画像は YouTube に遷移します Microsoft AI.lab は、AI を始めるすべての開発者のための、学びと実践の場です。 AI.lab は現在、最新のカスタムビジョン、attnGAN、AI 用の Visual Studio ツール、認知検索、Machine Reading Comprehension などを紹介するプロジェクトを収容しています。 各ラボでは、実験的な遊び場、GitHub 上のソースコード、分かりやすい開発者向けビデオ、そして開発者や組織が持つ課題と解決策への洞察を得ることができます。マイクロソフトによる最新の AI 革新を体験し、学び、活用してください。 背景 古くから世界中でファンを魅了してきた歴史あるスポーツクリケットは、21 世紀にトゥエンティ 20 という試合形式が登場したことにより進化を遂げ、世界中でファンが増加し、試合への関心も大きく高まりました。 これにより、競技における競争が激化し、プレイの質を向上させたいという思いがプロとアマチュアで同様に高まりました。


【先駆け! AI 塾】分析・自動化だけじゃない! AI で新たな価値創出

「先駆け! AI 塾」ブログ 本シリーズでは、AI を “誰にとっても身近なもの” と捉え、あらゆるビジネスを発展させ、人々の生活をより豊かにするための「ツール」として活用していくための情報を発信していきます。   Chapter 1-4: 分析・自動化だけじゃない! AI で新たな価値創出 最近、世界的なキーワードとして「第四次産業革命」という言葉が話題になっています。蒸気機関の第一次、電力による大量生産が可能になった第二次、コンピューターとインターネットが台頭した第三次に続く第四の波。この革命を起こすものとされるのが AI と IoT です。少々大げさな話にも聞こえますが、 AI は産業界だけでなく、社会全体の仕組みをも根本から変える可能性を秘めています。本ブログではこれまで 3 回にわたり AI のビジネス活用を考えてきましたが、最終となる今回は、AI 導入によって生まれる新たな価値について、IPA (独立行政法人情報処理推進機構) の古明地 正俊 (こめいち まさとし) 氏にご意見をいただきながら検証します。


【先駆け! AI 塾】AI をビジネスで「使いたくない」その理由とは?

  「先駆け! AI 塾」ブログ 本シリーズでは、AI を “誰にとっても身近なもの” と捉え、あらゆるビジネスを発展させ、人々の生活をより豊かにするための「ツール」として活用していくための情報を発信していきます。   Chapter 1-3: AI をビジネスで「使いたくない」その理由とは? AI の研究・開発が世界的な規模で進み、実際にビジネスシーンで AI を活用する取り組みも本格化する中、一方では、導入に対してある種の不安や抵抗を抱いている人も少なくありません。その理由としてよく耳にするのが「お金がかかるだけで、大した効果は望めないだろう」との意見です。これは「流行物は廃り物 (急激な流行は、間もなく衰退する)」という言葉にもあるように、安易なブーム便乗への警戒感を示しているとも言えますが、果たして実際のところはどうなのでしょうか。今回も引き続き本記事の掲載に先立って行った調査結果※1をもとに、IPA (独立行政法人情報処理推進機構) の古明地 正俊 (こめいち まさとし) 氏にご指摘をいただきながら、探っていきましょう。


電話の保留音をスキップして、ヘルスケアであなたを助けるチャットボット、Premera Scout に会おう

Microsoft Transform 投稿:2018年10月1日 投稿者:Vanessa Ho   医療保険について問い合わせをする際、ウェブサイトやアプリの指示に従って操作するのが面倒に感じられる場合もあります。電話をかけて「そのままお待ちください」というアナウンスを聞かされるのは、もっと嫌なものです。質問を入力しただけで、回答を得ることができたらいいのにと考える方も多いでしょう。 そのような利用者のために登場したのが、米国北西部で最大の医療保険会社 Premera Blue Cross が制作した新しいチャットボット、Premera Scout です。


【先駆け! AI 塾】「AI は本当に仕事に使えるのか?」、改めて考えてみよう

  「先駆け! AI 塾」ブログ 本シリーズでは、AI を “誰にとっても身近なもの” と捉え、あらゆるビジネスを発展させ、人々の生活をより豊かにするための「ツール」として活用していくための情報を発信していきます。 Chapter 1-2: 「AI は本当に仕事に使えるのか?」、改めて考えてみよう ビジネスシーンで重要なトピックスになっている「働き方改革」。長時間労働の是正、生産性向上、人手不足の解消など、日本の企業で働く人々が抱えるさまざまな課題の解決に向けた動きが本格化しています。その中で、実現の切り札として期待が高まっているのが AI の活用。極端な話、「考える力」を持ったコンピューターが人に代わってあらゆるデスクワークをこなすことができれば、これらの課題は一気に解決するはずです。 しかし、現実はどうでしょう? AI 導入は着実に進んでいると言われていますが、その成果を公表しているケースは多くはなく、しかも一部の大企業に限られているという印象が否めません。実際のところ、AI はどの程度仕事に使えるものなのか、単なる「流行」の域を出ないのか。本記事の掲載に先立って行われた調査結果 (※1)から、AI 研究のスペシャリストである IPA (独立行政法人情報処理推進機構) の古明地 正俊 (こめいち まさとし) 氏と一緒に考えていきます。


変革する力をもたらす Microsoft AI

Microsoft AI Blog for Business & Tech 投稿:2018年10月11日 投稿者:Mitra Azizirad 今の私たちには想像できない方法で、私たちの生活、産業、社会を変革する可能性を秘めた人工知能 (AI) の時代が到来しました。AI は、従業員の生産性と創造力を向上させ、ビジネスのアジリティを高め、顧客エンゲージメントを改善し、新製品のイノベーションを活性化する新しい手段を私たちに提供してくれます。しかもそれは、これから実現することの第一歩にすぎません。 Microsoft の 43 年の歴史を通じて、私たちは、人類の進歩に立ちはだかる障壁を打破し、地球上のすべての人と組織がより多くを成し遂げられる世界を実現するために、コンピューティングの恩恵を民主化することに専念してきました。Microsoft AI は箱に入って売られている製品ではありません。Microsoft AI は、AI で世界を革新し、変革する力をすべての開発者、組織、個人にもたらす Microsoft のビジョンです。