マイクロソフトの AI が「ミズ・パックマン」を完全攻略

[2017 年 6 月 14 日]   マイクロソフトの研究者が作った AI が、1980 年台のビデオゲームである Atari 2600バージョンの「ミズ・パックマン」で、過去に出たことがないパーフェクトスコアの 999,990 点を叩き出しました。(人間のハイスコアは 266,330 点といわれています) これは、今年初めにマイクロソフトが買収したカナダの深層学習スタートアップ Maluuba が、AI の一種である強化学習 (Reinforced Learning) と呼ばれる手法 (“ハイブリッド報酬アーキテクチャ (Hybrid Reward Architecture, HRA) ” と名付けた) を使い、分割統治法アルゴリズムを使って成し遂げたものです。分割統治法アルゴリズムは、 AI エージェントに人間の能力を真似た複雑なタスクの遂行を教えるにあたり広範囲にわたる影響を及ぼすといわれています。


急激に進化する深層学習フレームワーク Chainer と協業、3年間で5万人の人材育成

[2017 年 5 月 23 日]   今、急激な進化を遂げる人工知能 人工知能の分野はいま日進月歩で動いています。2010 年代に入ってから人工知能の分野で取り上げられ始めたディープニューラルネットワークの研究の発展と、クラウドコンピューティングや GPU の圧倒的進化により、画像認識や音声認識の分野で人間並みの認識率を達成するなど急激なブレークスルーが起こっています。ニューラルネットワークは一般的に、ネットワークの “層” が深くなるほど認識精度を上げることができますが、同時に莫大な計算パワーとアルゴリズムの工夫が必要になります。これらの 2 点を乗り越え、2014 年に 22 層だったニューラルネットワークの “深度” は翌年には 152 層、と 5 倍以上に進化しています。


解説アニメ「 3 分で分かる人工知能」を公開

(日本語字幕をご用意しています。「設定」から字幕の言語に日本語を選んでください。) 人工知能(AI)について分かりやすく解説したアニメーションを公開しました。今あらゆる場所でどんどん普及している AI は、人々が時間を節約し、効率的に作業できるように、より多くのことができるように支援してくれます。 しかし、AI から恩恵を受けるのは簡単ですが、それがどのように動作し、どこに向かうのか、理解しにくいのも事実です。今回公開したアニメーションは、Microsoft Story Labs シリーズ「Explanimators」の最初のエピソードです。今後もテクノロジを分かりやすく解説するアニメーションを公開していきますので、ご期待下さい。


ついに日本語で翻訳コンニャクが実現!? Skype と人工知能の組み合わせで

  ここ数年間、日本を訪れる海外からの観光客の数は着々と増加しています。今後数年間に、2019 年ラグビーワールドカップや 2020 年東京オリンピック・パラリンピック競技大会をはじめ数々の世界的なスポーツイベントが開催され、その数はさらに増加するでしょう。それにともない、日本と海外のコミュニケーション機会も増加していきます。 マイクロソフトでは、従来から AI による日本語の音声認識と機械翻訳への投資を行ってきましたが、この度、Microsoft Translator アプリ/ライブ機能や Skype 翻訳など音声認識と機械翻訳を行うサービス/製品において、いままでに得られたブレークスルーを提供します。また、開発者もMicrosoft Cognitive Services のひとつ、Translator API でそのパワーを利用できます。


お疲れ顔にエナジードリンク! 顔の特徴や表情で変わる広告を人工知能が提供

電通が毎年リリースしている「日本の広告費」2016 年版によると、広告業界はますますデジタル・ファーストの様相を強めています。インターネット広告費が制作費を除く媒体費用で初の1 兆円の大台に乗り、成長率は 13%、市場規模 6 兆 2,800 億円 (成長率 1.9%) の中で 20.8% を占めるまでになりました。 そんな中、デジタル屋外広告、いわゆるデジタル OOH と呼ばれる広告媒体でも、デジタルが近年急成長しています。交通・屋外広告自体は 2008 年のリーマンショック以降、市場規模はずっと 5,000 億円前後で推移していますが、デジタルサイネージ市場は富士キメラ総研によると、今後 7 年で約 3 倍に成長することが見込まれています。駅や街中に設置されたデジタルサイネージでデジタル広告を目にする機会がどんどん増えていくと予測されています。


人工知能との会話のハードルを下げることで「AI の民主化」を進めるマイクロソフト

[2016 年 12 月 13 日]   マイクロソフトは、1991 年に Microsoft Research を設立してから25 年以上にわたり、AI の可能性に投資してきました。複数の業界標準ベンチマークにおいて、マイクロソフトの画像認識アルゴリズムは業界他社を凌駕しました。10 月に、マイクロソフトは、業界で初めて音声認識で人間と同等の成績を達成しました。 9 カ国語をサポートする Skype Translator も功績を達成しています。これは、研究開発から製品への移行が加速している実例です。また、マイクロソフトのビジョンが HoloLens などの製品や AI を活用したアプリを構築している Uber などのお客様によって具体的成果を上げています。


マイクロソフトが真にスケーラブルな汎用量子コンピューター実用化への取り組みを加速

[2016 年 11 月 20 日] [写真] マイクロソフトのエグゼクティブ、Todd Holmdahlは、スケーラブルな量子ハードウェアとソフトウェアを開発するための科学技術的な取り組みをリードしていきます。   マイクロソフトは、量子コンピューター分野へのコミットメントを倍増させ、トポロジカル量子ビットと呼ばれるものを使ってスケーラブルな量子コンピューターを作成することが可能であると確信しています。 長年にわたるマイクロソフトのエグゼクティブを務めるTodd Holmdahlは、魔法のような研究プロジェクトの製品化を成功させてきた経歴を持ち、スケーラブルな量子ハードウェアとソフトウェアを開発するための科学技術的な取り組みをリードしています。


テスラ CEO イーロン・マスク氏が共同創業者の OpenAI が Microsoft Azure を採用

[2016 年 11 月 15 日] (写真は Microsoft AI and Research グループ エグゼクティブ・バイスプレジデントのハリー・シャムと、OpenAI 共同会長のサム・オルトマン)   本日、マイクロソフトは非営利団体の AI 研究組織 OpenAI と提携して、一緒に AI の領域の発展を進めていき、AI を使って世界で最も難しい課題のいくつかにチャレンジしていくという共通ゴールを追求していくことで合意したことを発表しました。OpenAI はテスラ CEO のイーロン・マスク氏、Y コンビネーター CEO サム・オルトマン氏、電子決済サービス大手ストライプ元最高技術責任者 (CTO) グレッグ・ブロックマン氏、および Google のリサーチサイエンティストであるイリヤ・サツケバー氏らにより共同で創業された組織です。


マイクロソフト、AI の民主化加速のため 5,000 人の AI 専門技術者組織を設立

[2017年9月29日] マイクロソフトでは、お客様のデジタルトランスフォーメーションを推進するために、マイクロソフトの広範囲の製品に AI (人工知能) を広範囲に取り入れていきます。この根本的変化に対するマイクロソフトのアプローチは、AIを民主化し、誰でも簡単にアクセス可能なものとし、価値を提供することです。 本日、マイクロソフトはこの進化を加速するための新組織の設立を発表しました。Microsoft Research そして、Information Platform Group, Bing and Cortana 製品チーム、Ambient Computing and Robotics チームをまとめたもので、合計5,000人以上のコンピューターサイエンティストとエンジニアを擁するチーム「Microsoft AI and Research グループ」が完成しました。


「AI の民主化」マイクロソフトの AI ビジョン~すべての人と組織が使えるように

[2016 年 9 月 30 日]   「AI を誰でも使えるようにする。」将来を考えるとき、過去の歴史に学ぶと方向性が見えてきます。マイクロソフトでは、AI を民主化して誰でも使えるようにする、という大規模でかつ大胆なアプローチを進めています。 近代の情報化の歴史を見ると、1400 年代に活版印刷の発明により情報の氾濫が始まりました。人類が広く学べるようになり「情報の民主化」が最初に行われた瞬間でした。 この時点から、人類は知識を創造して流布することができるようになり、人類の進歩の仕方が変わりました。ただし、時間がかかる、足りない、ということは相変わらず変わりませんでした。