Formation Microsoft en mode laboratoire sur la plateforme de données


(English version here)

Étant donné le succès de notre première série d’ateliers pratiques à Montréal au cours de la première moitié de l’année, nous redoublons nos efforts pour augmenter la capacité de la salle ainsi que la sélection et la profondeur des sujets. Nous croyons fermement que la meilleure façon de mettre en valeur notre technologie est de la placer entre vos mains. Après tout, vous enseigner comment utiliser nos solutions est beaucoup plus amusant que de vous présenter des diapositives!

Tout cela ne serait pas possible sans l’aide de notre incroyable communauté de partenaires Microsoft à Montréal. Ces partenaires travaillent sans relâche pour demeurer informés des dernières innovations et pour rendre vos initiatives fructueuses. Un gros merci à toutes les entreprises qui ont contribué à ce que nous puissions offrir ces formations gratuitement.

Sujets abordés

Les ateliers ne sont pas tous confirmés; cette liste pourrait changer.

Notez qu’il s’agit d’ateliers d’initiation pratiques. Certains partenaires peuvent offrir des formations plus avancées sur demande.

Catégorie Thème de l’atelier Partenaire
Analyses Azure ML Exia
Analyses Assistant virtuel et Services cognitifs BinariesLid
Analyses Services cognitifs et apprentissage profond CNTK À déterminer
Analyses Science des données R Server et Python Exia
BI Power BI Exia
BI SQL Server 2017 BI LaRochelle
Données massives Azure Data Lake Analytics Exia
Données massives Hadoop Hortonworks
Données massives HDInsight AgileDSS
Base de données Azure SQL DB, MySQL, Postgress Emyode
Base de données Azure SQL DW Faction A
Base de données Base de données NoSQL Cosmos Pythian
Base de données SQL Server 2016/2017 traitement transactionnel en ligne Emyode
Base de données SQL Server 2017 sur conteneurs Emyode
IdO L’Internet des objets Matricis

Calendrier

Pour l’instant, seuls les ateliers prévus en septembre sont présentés ci-dessous.

Tous les ateliers de Montréal auront lieu au bureau de Microsoft à Montréal, situé au : 2000, avenue McGill College, bureau 550
Tous les ateliers de Québec auront lieu au bureau de Microsoft à Québec, situé au : 2640, boul. Laurier, Bureau 1500
Tous les ateliers de Ottawa auront lieu au bureau de Microsoft à Ottawa, situé au : 100 Queen Street, Bureau 500

 

Sujets abordés (cliquer ici pour obtenir les détails) Date Heure Ville Langue Capacité Partenaire S’inscrire
Azure ML 7 septembre 8am à 12pm Montréal Français 50 Exia
Internet des Objects 14 septembre 8am à 5pm Montréal Anglais 30 Matricis
Les données massives et Azure Data Lake Analytics 22 septembre 9am à 4pm Montréal Français 50 Exia
Power BI 26 septembre 9am à 4pm Montréal Français 50 Exia
Power BI 28 septembre 9am à 4pm Québec Français 24 Syntell
SQL Server 2016 29 septembre 8:30am à 4pm Montréal Français 30
Big Data: HDF 13 octobre 8:30am à 3:30pm Montréal Français 50 Hortonworks
Power BI 17 octobre 9am à 4pm Ottawa Anglais 40 Lixar
SQL Server 2016/2017 OLTP 18 octobre 9am à 4pm Montréal Français 50 Emyode
Big Data: HDInsight + Spark 19 octobre 9am à 4pm Montréal Français 50 AgileDSS
Power BI 30 octobre 9am à 4pm Montréal Français 50 Exia Inscription
Azure ML 2 novembre 8:30am à 12pm Montréal Français 50 Exia Inscription
Azure SQL DataWarehouse 9 novembre 9am à 4pm Montréal Français 50 Faction A Inscription
Master Data Management + Governance 14 novembre 9am à 4pm Montréal Français 50 Exia Inscription
SQL Server 2016/2017 BI 16 novembre 9am à 4pm Montréal Français 50 Larochelle Inscription
Azure SQL DB, MySQL, PostgresSQL 21 novembre 9am à 4pm Montréal Français 50 Emyode Inscription
ChatBot 24 novembre 9am à 4pm Montréal Français 50 Binary Lids Inscription
Power BI 29 novembre 9am à 4pm Montréal Français 50 Exia Inscription
NoSQL Cosmos DB 7 décembre 9am à 4pm Montréal Anglais 50 Pythian Inscription
R Server, Python 14 décembre 9am à 4pm Montréal Français 50 Exia Inscription

 

Vous pouvez aussi vous abonner à notre série de web-émissions sur le data et AI. (anglais.

 

Nous espérons vous voir à nos bureaux bientôt!

Charles Verdon, Stratège en innovation par les données

Robert Luong, Spécialiste de technologies – Plateforme de données


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